Här är varför vi behöver @Mira_Network i dagens AI-centrerade värld👇 → AI-utdata har ungefär 30 % felfrekvenser men låter övertygande → problem blir allvarligt när du behöver noggrannhet som medicinska, juridiska, ekonomiska beslut → Mira kör AI-påståenden genom flera modeller för konsensusverifiering → Delar upp svaren i mindre verifierbara delar innan de kontrolleras → Flera AI-modeller röstar oberoende av varandra om varje anspråks giltighet → Endast verifierade anspråk går vidare till slutresultatet → Använder PoW för validering, dvs. noder måste köra faktiska inferensuppgifter → Validerare riskerar att förlora tokens på grund av oärligt beteende → Sekretess som upprätthålls genom att dela anspråk, inte underliggande källdata → Ingen central myndighet som bestämmer vad som räknas som sant → Fungerar med befintliga AI-system genom API-integration → Gör det möjligt för utvecklare att lägga till verifieringslager i sina applikationer → Ekonomisk modell belönar noggrant valideringsarbete → Utformad för användningsfall med höga insatser där fel får verkliga konsekvenser → TGE inkommande Nuvarande AI är kraftfull men opålitlig. @Mira_Network fungerar på tillförlitlighetsdelen.