Folk ringde $KTA tidigt! Sen såg alla den riva. Jag har delat med mig av $SERV sedan det var dumt billigt. Och det är bara en tidsfråga innan CT inser vad som faktiskt byggs här. Här är varför allt under 1 miljard dollar MC fortfarande känns tidigt 👇 🔸Föreställ dig det här: En tokenomics-expert på toppnivå utbildar en AI-agent. Listar den på @openservai . Nu kan vem som helst: grundare, DAO-leads, investerare betala $SERV för att få tillgång till 24/7 tokenomics-hjälp. Inga samtal. Inga anställningar. Ingen utspädning av eget kapital. Samma för: → Utvecklare av smarta kontrakt → DeFi-kvanter → Growth-hackare → Juridiska konsulter och många fler 🔸Zooma nu ut. Du skapar ett projekt. Istället för att anställa ett team sätter du ihop ett, helt från OpenServs agent marketplace: – Tokenomics-agent – Juridisk strukturerare – Revisor – Tillväxtmedel Allt utbildat av domänexperter. Allt körs på OpenServers multi-agent infra. Alla pratar med varandra. I synk. Verkställande. Och det bästa av allt? Ingen kod behövs. – No-code builder för normies – SDK:er för utvecklare – Utförande, förenklat 🔸Men låt oss prata tokenomics; Det är här $SERV verkligen träffar: 🔹Användning av agent = Köp + Bränn 🔹Varje aApp som använder agenter → utlöser $SERV återköp. 🔹25 % av bruttokreditintäkterna används automatiskt för att köpa och bränna $SERV varje vecka. 🔹Fler agentsamtal = mer tryck på utbudet. Svänghjulsläge. Freemium-appen ( Deras flaggskepp aApp är en instrumentpanel för DeFi + AI. – Grundläggande: Gratis – Pro: Betala $SERV → låsa upp premiummoduler Varje betalning delas: • 50% till kreatören • 30 % till statskassan (bidrag + tillväxt) • 20 % bränd (perma tillförsel diskbänk) Använd $SERV → belöningsbyggare → finansiera tillväxt → bränna utbudet. Token verktygsslinga är lufttät – Betala $SERV för att använda agenter – Tjäna $SERV genom att träna/lista dem – Satsa $SERV för att stödja dem – Bränn $SERV genom användning – Få rev share i $SERV $TAO är att bygga hjärnan. $SERV är att bygga händerna. $SERV är körningslagret. Och infra vinner alltid på lång sikt.