Kaito-spam-effekten. Eftersom det nu håller på att bli mer än en olägenhet, bestämde jag mig för att kolla in svarsspam, som ett falskt engagemangsmått, statistik. Jag är på en av Kaitos "topplistor" - vad de nu är, och jag får massor av svarsspam på Twitter, mer än tusen meddelanden per månad. Det är såklart superirriterande, för det är inte en riktig konversation och jag är här för att ha konversationer med smarta människor, inte med bots, både Ndivia-baserade och köttbaserade. Så hur stort är problemet? Twitter analytics ger historiska "svar"-frekvenser. Du ser att något gick väldigt fel i juni 2025. Och vad hände i juni? "I juni 2025 presenterade och integrerade Kaito AI LOUD-projektet i sina mindshare-topplistor som en del av lanseringen av Initial Attention Offering (IAO) runt den 1 juni. Detta erbjöd användarna betydande tokenbelöningar och airdrops baserat på engagemangsmätvärden som yaps-poäng, vilket starkt stimulerade lågansträngningssvar och skräppost på Twitter (X) för att blåsa upp mindshare-poäng och dominera rankningar – LOUD steg till över 60 % av den totala krypto-Twitter-mindshare på sin topp, vilket förstärkte problemet över hela plattformen." Allmänningens tragedi. Kaito säljer falska mätvärden för falska projekt och irriterar många människor i processen. Eftersom detta problem försämrar kvaliteten på vår vackra sociala medieplattform, som är värd för meningsfulla konversationer från branschens tankeledare, kommer jag att betala $ 200 till alla som skapar ett webbtillägg (Firefox) som ger en klickknapp för automatisk skräppostrapport på Twitters tidslinje. Jag tror att lösningen är att så småningom, om vi rapporterar tillräckligt, kommer Twitters spamkontrollalgoritmer att börja lägga dessa bots "under fållan", och detta metriska spel blir värdelöst. Eller så kan jag också betala 200 dollar för den som blåser ut Kaito, inklusive Ser Kim Yong. Jag är också villig att betala $ 200 för alla som går och fiser i ansiktet på Web3-affärsutvecklare som köper vad som helst från Kaito. Thx.