AI håller på att ta död på de traditionella rollerna som projektledare, designer och eng. Det här är vad som kommer: Jag satte mig ner med Julie Zhuo (@joulee), tidigare VP för produktdesign på Facebook och Wall Street Journals bästsäljande författare, som nu bygger AI-produkter på Sundial. Om du vill förstå framtiden för produkttrion och vilka färdigheter AI-byggare behöver för att överleva... 🎬 Titta nu: 🎧 Eller lyssna: Spotify: Äpple: 🏆 Tack till våra sponsorer: - Mobbin: Upptäck verklig designinspiration - Jira Product Discovery: Bygg rätt sak, på ett tillförlitligt sätt - Produktstrategicertifikat för ledare: Få $550 rabatt - AI Evals-kurs för PMs: Få $800 rabatt Jag tar bara sponsorer jag litar på. ✍️ Mina favorit takeaways: Detta var en speciell personlig sittning i SF. 1. Framtiden för produkttrion med AI 1a. Den traditionella produktutvecklingsmodellen med specialiserade roller håller på att dö ut eftersom AI gör det möjligt för individer att göra det som tidigare krävde hela team. 1b. Sluta tänka på dig själv som en fördefinierad roll och börja tänka som en byggare med specifika styrkor som du använder för att styra AI effektivt. 1c. När AI kan producera genomsnittligt arbete blir skillnaden att skilja exceptionell produktion från medioker – utveckla detta genom att studera de bästa utövarna tvångsmässigt. 2. Hur AI förändrar produktledarskapet 2a. En chefs verkliga jobb är att få bättre resultat från grupper med hjälp av tre spakar: Människor, Process och Syfte. 2b. AI-agenter blir en del av din "People"-spak, processen blir avgörande för att styra AI som att hantera juniorer, och syftet är viktigare eftersom LLM:er behöver tydlig riktning. 2c. Skapa psykologisk trygghet genom att se verkligheten i vitögat, fira budbärare med dåliga nyheter och balansera övertygelse med ödmjukhet för att upprepa. 3. Hur man leder i AI-eran 3a. Bemästra produktgrunderna först, bli sedan en aktiv elev som personligen använder AI-verktyg och omfamnar att vara nybörjare igen. 3b. Integrera AI i hela arbetsflödet och experimentera med flera verktyg för att förstå deras unika styrkor och svagheter. 3c. Lär dig av OpenAI:s tillvägagångssätt: arbeta med tvångsmässig intensitet på data, behåll rigorös uppmärksamhet på att förstå verkligheten bakom mätvärden och etablera ett gemensamt analytiskt språk mellan teamen. 📌 Vill du ha 9 bilder som går igenom detta? DM bilder + DM mig. Reposta för att komma före i kön. Hur förändrar AI produktledarskapet för dig?