Вийшла нова 30-хвилинна презентація від @aelluswamy, віце-президента Tesla з питань штучного інтелекту, де він розповідає про FSD, AI та останні досягнення команди. Тези з презентації: • Автопарк Tesla може надавати дані про водіння за 500 років щодня. Прокляття розмірності: • 8 камер з високою частотою кадрів = мільярди токенів за 30 секунд водіння. • Тесла повинен стискати і витягувати правильні кореляції між сенсорним введенням і керуючими діями. Перевага даних: • Tesla має доступ до «Ніагарського водоспаду даних» — колективного водіння автопарку протягом сотень років. • Використовує інтелектуальні тригери даних для фіксації рідкісних випадків у кутах (наприклад, складні перехрестя, непередбачувана поведінка). Якість та ефективність: • Витягує лише необхідні дані, необхідні для ефективного навчання моделей. Налагодження та інтерпретація: • Незважаючи на те, що система є наскрізною, Tesla все ще може запропонувати моделі вивести інтерпретовані дані: 3D зайнятість, межі доріг, об'єкти, знаки, світлофори і т.д. • Запит на природну мову: запитайте модель, чому вона прийняла певне рішення. • Ці допоміжні прогнози не керують автомобілем, але допомагають інженерам налагоджувати та забезпечувати безпеку. Удосконалене гаусове розбризкування Tesla (3D-моделювання сцени): • Компанія Tesla розробила спеціальну надшвидку систему розбризкування по Гаусу для реконструкції 3D-сцен з обмеженого огляду камери. • Забезпечує чітке й точне 3D-зображення навіть під кількома кутами камери — набагато краще, ніж стандартні підходи NeRF/розбризкування. • Дозволяє швидко візуально налагоджувати середовище водіння в 3D. Оцінка та моделі світу: • Оцінка є найскладнішим викликом: моделі можуть добре працювати в автономному режимі, але зазнавати невдачі в реальних умовах. • Tesla створює збалансовані, різноманітні оціночні набори даних, зосереджуючись на периферійних випадках, а не лише на легкому водінні по шосе. Представлено симулятор вивченого світу (відеодвижок, згенерований нейронною мережею): • Може імітувати одночасне подачу 8 камер Tesla — повністю синтетичне. • Використовується для тестування, тренування та навчання з підкріпленням. • Дозволяє впроваджувати змагальні події (наприклад, додавання пішохода або підрізання транспортного засобу). • Дозволяє відтворювати минулі невдачі для перевірки нових поліпшень моделі. • Може працювати майже в режимі реального часу, дозволяючи тестувальникам «їздити» всередині змодельованого світу. Що далі: • Масштабувати сервіс роботаксі на глобальному рівні. • Розблокуйте повну автономність у всьому автопарку Tesla. • Cybercab: 2-місний автомобіль нового покоління, розроблений спеціально для використання в роботаксі та орієнтований на найнижчу вартість транспортування (дешевше, ніж громадський транспорт). • Ті ж нейронні мережі будуть живити робота-гуманоїда Optimus. • Така ж система генерації відео тепер застосовується і в Optimus. • Система може моделювати і планувати рух роботів, легко адаптуючись до нових форм. через Міжнародну конференцію з комп'ютерного зору (ICCV). Повна презентація:

Дані про безпеку під наглядом Autopilot & FSD У третьому кварталі 2025 року ми зареєстрували 1 аварію на кожні 6,36 мільйона пройдених миль, в яких водії використовували технологію Autopilot Для порівняння, останні доступні дані NHTSA & FHWA (з 2023 року) показують, що в Сполучених Штатах автомобільна аварія відбувалася приблизно кожні 702 000 миль