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Tory | io.net 🦾
@ionet 联合创始人 |将 AI 精灵从瓶子中解放出来 🧞 ♂️
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Tory | io.net 🦾
21 小时前
“机器人城市”并不令人惊讶。 这与权力如何重塑世界是一致的。 当引擎出现时,城市围绕吞吐量重新定位。 当网络出现时,企业围绕带宽重新定位。 自主系统推动了下一个重新定位:物理空间优化为能够不断观察、预测和行动的机器,所有这些都连接到不断增长的智能网络中。 这不是替代;而是物理世界的默认用户发生了变化。 而我们不会觉得自己被取代。
s4mmy
12月4日 00:26
机器人来了。 大多数人认为机器人就是那个笨拙的人形机器人,负责堆叠碗碟。 但它们将取代整个全球劳动力;它们将成为星际探险者。 借用@broodsugar的话: 城市是为汽车而建的,而它们将被重建为机器人所用。
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Tory | io.net 🦾
23 小时前
这正好说明了为什么更大的上下文窗口让人失望。 你认为自己在提供细节,但实际上是在让模型困惑。 没有结构,长上下文就变成了一个杂物抽屉,模型无法可靠地检索任何信息。
Santiago
12月4日 21:10
上下文工程是新的提示工程。 提示不再是瓶颈。 代理失败是因为它们的上下文嘈杂、过载或不相关。 更大的上下文窗口并不能解决糟糕的上下文。这就是为什么声称 RAG 已死的每个人都是错误的原因之一。 糟糕、缺乏或构建不良的上下文 = 糟糕的代理决策。 完美的提示 + 糟糕的上下文 = 糟糕的代理决策。 今天最好的代理开发者并不是最擅长编写提示的人。 他们是注意力架构师。 这才是真正可靠性的来源。
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