目前的 GPU 短缺並不是一個暫時的物流問題。 這是一個集中化的結構性失敗。 供應依賴於單一節點的供應鏈。 對 AI 推理的需求是無限可擴展的。 去中心化計算是唯一能緩解壓力的解決方案。

@dwarkesh_sp 所寫的內容是 AGI 熱潮泡沫中沒有人想觸及的話題。 如果一個模型需要一個腳本沙盒來 "學習" Excel，那就不是 "智慧的出現"... 而是木偶戲。 這些系統要麼自我指導，要麼在訓練過程中只是扮演智慧的角色。

值得強調的一個角度：記憶將代理從「提示回應者」轉變為有狀態的系統。一旦存在狀態，你就會獲得累積行為，這正是為什麼從工具到代理的跳躍感覺如此戲劇化。