没有远程控制。没有预编程路径。 完全自主……由 NRN RL 提供动力。 给我看看另一个在 web3 中将所有这些结合在一起的项目…… 我等着。 公共访问 - 即将推出 这是我们的四足机器人，完全自主地在迷宫中导航。通过 NRN sim2real 流水线进行端到端训练。 平台的公共访问即将推出，以下是您需要了解的内容。 可扩展的数据收集 ‣ 我们的网络应用程序允许任何人在模拟中“玩耍”，并为机器人训练贡献数据。您可以将“数据贡献”视为用户正在玩的游戏，他们在模拟世界中控制机器人。 数据高效 ‣ 在这个演示中，只有我们的内部团队为这次测试贡献了数据，因此数据集相当小。不用说，随着公众贡献更多数据，性能将会提高。 Sim2Real ‣ 机器人的策略完全是在模拟中学习的，我们能够利用我们专有的 sim2real 技术无缝地将其应用于真实机器人。我们将继续提升我们的能力。

来自新加坡的反思。 如果你想了解 $NRN 接下来会发生什么，请继续阅读。 只需知道……这将是一个“我早就告诉过你”的时刻。 首先…… 在 Token2049 会议上度过了一周后，有一件事显而易见……机器人技术将会非常庞大。 现在的局势感觉很像去年第四季度代理人爆炸之前……只是这次，进入的门槛要高得多。 在机器人技术领域构建并不容易。这是一个复杂的问题，涉及硬件、数据、仿真和协调。 这意味着，假装进展是非常困难的，只有真正的建设者才能蓬勃发展。 这是一件好事。Web3 有机会将注意力转向真正的创新。 更重要的是…… 市场严重低估了 $NRN 的定位。 我们处于一个极其独特的位置。基本上没有竞争对手在 Web3 中做我们正在做的事情。 ‣ 我们专注于机器人模型（软件）的创新 ‣ 我们的优势在于我们在强化学习（RL）方面的专业知识。 这就是我们的超能力。 正因为如此，我们将成为整个 Web3 机器人生态系统的关键枢纽。 上周我在新加坡与几乎所有严肃的 Web3 机器人项目会面……可以说，期待（许多）合作和 $NRN 的日益实用性。 这里有个关键点…… 我们不仅仅是为了赢得 Web3 机器人技术。 我们正在追求一个阻碍整个机器人行业的关键缺口。 我们一直在悄悄构建解决这个问题的基础设施。现在，它已经准备好扩展。 那就是 SAI (@CompeteSai)。 我会在未来的帖子中详细阐述这个论点。 但现在，只需知道 $NRN 将利用 Web3 的激励和协调机制来加速 SAI 的网络效应。 随着 SAI 的扩展，价值将会回流到 $NRN。 最终…… 我们知道我们可以更好地讲述 $NRN 的故事……这由我来负责。 离开新加坡时，我感到重新充满活力，比以往任何时候都更有信心。 如果你只记住一件事……这是一个转折点。 因为回顾起来，这一切将变得如此明显。

这个预告片中的微妙之处很快就会显现出它们对机器人技术的重要性...