沒有遙控。沒有預先編程的路徑。 完全自主... 由 NRN RL 提供動力。 給我看看在 web3 中將這一切結合在一起的另一個項目... 我等著。 公共訪問 - 即將推出 這是我們的四足機器人，完全自主地在迷宮中導航。使用 NRN sim2real 管道進行端到端訓練。 平台的公共訪問即將推出，這是您需要知道的。 可擴展的數據收集 ‣ 我們的網頁應用程序允許任何人在模擬中「玩」並貢獻數據以進行機器人訓練。您可以將「數據貢獻」視為用戶正在玩的遊戲，通過該遊戲他們在模擬世界中控制一個機器人。 數據高效 ‣ 在這次演示中，只有我們的內部團隊為這次測試貢獻了數據，因此數據集相當小。不用說，隨著公眾貢獻更多數據，性能將會提高。 Sim2Real ‣ 機器人的策略完全是在模擬中學習的，我們能夠無縫地將其應用於使用我們專有的 sim2real 技術的真實機器人。我們將繼續改進我們的能力。

來自新加坡的反思。 如果你想了解 $NRN 接下來會發生什麼，請繼續閱讀。 只要知道……這將成為以後的 "我早就告訴過你了" 的時刻。 首先…… 在 Token2049 會議上度過一周後，有一件事是顯而易見的……機器人技術將會非常龐大。 現在的情況感覺很像去年第四季度在代理人爆炸之前……只是這次，進入的門檻要高得多。 在機器人技術領域建設並不容易。這是一個複雜的問題，涉及硬體、數據、模擬和協調。 這意味著，假裝進展變得更加困難，只有真正的建設者才能繁榮。 這是一件好事。Web3 有機會將注意力轉向真正的創新。 更重要的是…… 市場大大低估了 $NRN 的定位。 我們正處於一個極其獨特的位置。基本上，沒有競爭對手在 web3 中做我們正在做的事情。 ‣ 我們的重點是機器人模型（軟體）的創新 ‣ 我們的優勢在於我們在強化學習（RL）方面的專業知識。 這就是我們的超能力。 正因如此，我們將成為整個 web3 機器人生態系統的關鍵樞紐。 上週我在新加坡與幾乎所有認真的 web3 機器人項目會面……可以說，期待（許多）合作和 $NRN 的增長效用。 這裡有個關鍵點…… 我們不僅僅是為了贏得 web3 機器人技術。 我們正在追求一個阻礙整個機器人產業的關鍵缺口。 我們一直在靜靜地建立解決這個問題的基礎設施。現在，它已經準備好擴展。 那就是 SAI (@CompeteSai)。 我會在未來的帖子中詳細說明這個論點。 但現在，只需知道 $NRN 將利用 web3 的激勵和協調機制來加速 SAI 的網絡效應。 隨著 SAI 的擴展，價值將會回流到 $NRN。 最終…… 我們知道我們可以更好地講述 $NRN 的故事……這是我的責任。 離開新加坡時，我感到重新充滿活力，信念比以往任何時候都更堅定。 如果你只記住一件事……這是一個轉折點。 因為回顧起來，這一切都將變得如此明顯。

這個預告中的微妙之處將很快顯示出它們對機器人技術的重要性...