لا زلت أتذكر في @Zuzalu_city 2023 كان هناك موقف غريب: على جانب الميناء كان هناك مؤتمر الذكاء الاصطناعي، وكان الجو الذكاء الاصطناعي سيدمرنا جميعا. على الجانب الآخر من الميناء كنت أدير مؤتمر تمديد الحياة تحت مظلة @vitadao وكان المزاج هو: كلنا سننجو ونعيش طويلا جدا. معضلة صغيرة. من المثير للاهتمام كيف تغير السرد إلى أننا جميعا سنعيش لفترة طويلة فقط لأن الذكاء الاصطناعي سيسرع التكنولوجيا الحيوية. لست متأكدا إذا كنت سأتفق مع ذلك، لكن يبدو أن هذا هو الشعور. ومع ذلك، فإن العقبات الرئيسية أمام تسريع تقدم الذكاء الاصطناعي في علم بيولوجيا الشيخوخة هي: 1.) ليس لدينا مجموعات بيانات مفيدة كبيرة النطاق لتدريب الذكاءات الاصطناعية. في @TTIScience نبني أدوات جديدة وبيانات تطورية وأجنة واسعة النطاق لتعلم أسرار التجديد من الطبيعة. لكن هناك حاجة أيضا إلى مجموعات بيانات أخرى، خاصة البشرية. 2.) هناك الكثير من العقبات التنظيمية @JackScannell13 يفكر في هذا الأمر بعمق @RuxandraTeslo مؤخرا مقالا جيدا حول هذا الموضوع. ومن المشكوك فيه مدى فائدة الذكاء الاصطناعي هناك. حاليا، نحصل في المتوسط على ~50 دواء معتمد من إدارة الغذاء والدواء سنويا. إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الحل الشامل، يجب أن نشهد ضعف هذا العدد سنويا خلال السنوات الخمس القادمة، وأن يصل إلى الآلاف خلال السنوات العشر القادمة. سيكون من السهل تتبعه.