Todavía recuerdo que en @Zuzalu_city 2023 hubo esta situación peculiar: Por un lado del puerto había una conferencia de IA, y el ambiente era que la IA nos va a destruir a todos. Por el otro lado del puerto, yo estaba organizando una conferencia sobre la extensión de la vida bajo el paraguas de @vitadao y el ambiente era: todos vamos a lograrlo y vivir mucho tiempo. Un pequeño enigma. Es interesante cómo la narrativa ha cambiado a que todos solo vamos a vivir mucho tiempo porque la IA acelerará la biotecnología. No estoy seguro de si estaría de acuerdo con eso, pero parece que esa es la vibra. Dicho esto, los principales obstáculos para que la IA acelere el progreso en la biología del envejecimiento son: 1.) No tenemos conjuntos de datos útiles a gran escala para entrenar a las IA. En @TTIScience estamos construyendo nuevas herramientas y conjuntos de datos evolutivos y embrionarios a gran escala para aprender los secretos de la rejuvenecimiento de la naturaleza. Pero también se necesitan otros conjuntos de datos, especialmente los humanos. 2.) Muchos obstáculos son regulatorios @JackScannell13 ha estado pensando en esto bastante a fondo y @RuxandraTeslo escribió recientemente un buen artículo al respecto. Y es cuestionable cuán útil es la IA en este aspecto. Actualmente, en promedio, obtenemos ~50 medicamentos aprobados por la FDA al año. Si la IA es realmente la panacea, deberíamos ver el doble de esa cantidad por año en los próximos 5 años, y estar bien en los miles en los próximos 10 años. Será fácil de rastrear.