Ainda me lembro que em @Zuzalu_city 2023 houve uma situação peculiar: De um lado do porto havia uma conferência sobre IA, e o clima era que a IA iria destruir todos nós. Do outro lado do porto, eu estava conduzindo uma conferência de extensão de vida sob o guarda-chuva @vitadao e o clima era: todos nós vamos conseguir e viver por muito tempo. Um pequeno dilema. Interessante como a narrativa mudou para que todos nós viveremos muito tempo porque a IA vai acelerar a biotecnologia. Não sei se concordo com isso, mas parece que essa é a vibe. Dito isso, os principais obstáculos para a IA acelerar o progresso na biologia do envelhecimento são: 1.) Não temos conjuntos de dados úteis em grande escala para treinar as IAs. Na @TTIScience estamos construindo novas ferramentas e conjuntos de dados evolutivos e embrionários em grande escala para aprender os segredos do rejuvenescimento com a natureza. Mas outros conjuntos de dados também são necessários, especialmente humanos. 2.) Muitos obstáculos são regulatórios @JackScannell13 tem refletido sobre isso de forma bastante profunda e @RuxandraTeslo recentemente escreveu um bom artigo sobre o assunto. E é questionável o quão útil a IA é nessa área. Atualmente, em média, recebemos ~50 medicamentos aprovados pela FDA por ano. Se a IA for realmente a panaceia, devemos ver o dobro dessa quantidade por ano nos próximos 5 anos, e estaremos na casa dos milhares nos próximos 10 anos. Vai ser fácil de rastrear.