Îmi amintesc încă că în @Zuzalu_city 2023 a existat această situație ciudată: Pe o parte a portului era o conferință AI, iar atmosfera era că AI ne va distruge pe toți. De cealaltă parte a portului organizam o conferință de prelungire a vieții sub umbrela @vitadao și atmosfera era: toți vom reuși și vom trăi foarte mult timp. O mică dilemă. Interesant cum s-a schimbat narațiunea: toți vom trăi foarte mult timp pentru că AI va accelera biotehnologia. Nu sunt sigur dacă aș fi de acord cu asta, dar se pare că asta e atmosfera. Cu toate acestea, principalele obstacole pentru accelerarea progresului AI în biologia îmbătrânirii sunt: 1.) Nu avem seturi de date utile la scară largă pentru antrenarea AI-urilor. La @TTIScience construim noi instrumente și seturi de date evolutive și embrionare la scară largă pentru a învăța secretele reîntineririi din natură. Dar sunt necesare și alte seturi de date, în special cele umane. 2.) Multe obstacole sunt de reglementare @JackScannell13 s-a gândit destul de în profunzime la acest subiect și @RuxandraTeslo scris recent un articol bun pe această temă. Și este discutabil cât de utilă este AI-ul acolo. În prezent, în medie, primim ~50 de medicamente aprobate de FDA pe an. Dacă inteligența artificială este cu adevărat panacea, ar trebui să vedem dublul acestei cantități pe an în următorii 5 ani și să ajungem la mii în următorii 10 ani. Va fi ușor de urmărit.