"Celý proces uvádění @FigJam na trh a přechodu od jednoho produktu ke dvěma produktům byl obtížný. Asi měsíc před spuštěním FigJamu v Configu to bylo jako Dobře, vytvořili jsme věc, ale prostě jí něco chybí. Duše tam není. Bylo to prostě trochu nudné. Rozhodli jsme se – pojďme se odlišit tím, že uděláme FigJam zábavným. Tým na to: 'Cože? Uděláme z legrace náš diferenciátor?" Při zpětném pohledu to byl naprosto správný krok. Provedli jsme designový sprint, kde jsme byli schopni rychle prozkoumat všechny tyto různé nápady na funkce a způsoby, jak utvářet produkt, což nám dodalo přesvědčení, které jsme potřebovali." @zoink

Moje největší poznatky z @Figma CEO @zoink: 1. Někdy je "zábava" tou nejchytřejší konkurenční výhodou. Měsíc před spuštěním FigJam si tým uvědomil, že produkt působí bezduchě. Dylan učinil kontroverzní rozhodnutí odlišit se spíše "zábavnými" než tradičními prvky. Tým spustil designový sprint, který generoval nápady, jako je chat kurzoru, které se staly definicí produktu. Na kontextu záleží – to fungovalo pro nástroj pro brainstorming, kde chcete, aby se lidé otevřeli, ale nefungovalo by to pro profesionální návrhový software, kde uživatelé chtějí nulové rušení. 2. Posedlost časem k hodnotě – jak rychle někdo zažije něco zvláštního na produktu. Pro Figmu to znamená přimět uživatele, aby co nejrychleji něco vytvořili nebo si užili chvíli spolupráce. S nástroji umělé inteligence, jako je Figma Make, je kladen důraz na to, abychom se dostali k dobrému výchozímu bodu, který mohou uživatelé zdokonalit, spíše než aby se roky potili s každým detailem. 3. Bojujte proti blokátorům stejně agresivně, jako přidáváte funkce. Figma vytvořila specializovaný tým doslova nazvaný "Blokátory", který systematicky odstraňoval překážky bránící uživatelům v přijetí produktu. Pokaždé, když odstranili blokátor, zaznamenali měřitelné zlepšení v retenci a aktivaci. Tato neatraktivní práce se ukázala být stejně důležitá jako dodávání skvělých nových schopností. 4. Dívejte se na umělou inteligenci jako na akcelerátor růstu, nikoli jako na nástroj na snižování nákladů. Navzdory měřitelnému nárůstu produktivity díky nástrojům umělé inteligence Figma pokračuje v rozšiřování počtu zaměstnanců ve všech funkcích. Výzkum ukazuje, že 72 % lidí tvrdí, že umělá inteligence způsobuje, že se jejich povinnosti rozšiřují za tradiční hranice práce. Společnost vidí umělou inteligenci jako něco, co umožňuje týmům dělat ambicióznější práci a řešit větší problémy, nikoli jako způsob, jak snížit počet zaměstnanců. 5. Můžete systematicky rozvíjet chuť. Zažijte něco, rozhodněte se, zda se vám to líbí, zeptejte se sami sebe proč, a pak si vybudujte svůj repertoár tím, že prozkoumáte více. Pochopení historického kontextu a kánonu, který k něčemu vedl, vám pomůže rozvinout váš vlastní úhel pohledu. Ne každý se stane tvůrcem vkusu, ale každý může zlepšit svůj úsudek prostřednictvím tohoto procesu zvídavosti, učení se z různých oborů a přemýšlení o svých preferencích. 6. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence usnadňuje vytváření softwaru, kvalita návrhu se stává klíčovou konkurenční výhodou. Umělá inteligence a lepší vývojářské nástroje urychlují tvorbu kódu, ale to znamená, že produkty nyní vynikají designem. "Dost dobrý" se stalo průměrným – k vítězství potřebujete vynikající zkušenosti. Navzdory zvýšení produktivity díky nástrojům umělé inteligence Figma pokračuje v rozšiřování počtu zaměstnanců v oblasti inženýrství, designu a produktového managementu. Pouze 17 % dotázaných designérů považovalo umělou inteligenci za hrozbu pro své role, protože na řemesle a úsudku záleží více než kdy jindy, když každý dokáže něco rychle vygenerovat. 7. Vedení znamená učit se stále stejné lekce opakovaně a pokaždé se o něco zlepšit. Dylan popisuje rozvoj vůdčích schopností nikoli jako lineární pokrok, ale jako opakované opakování stejných lekcí – například jak vytvořit jasnost nebo rozbalit kontext pro týmy – zapomínat na ně a znovu se je učit s postupným zlepšováním. Toto přerámování způsobuje, že opakované chyby působí spíše jako součást procesu než jako selhání. Mladší lidé mohou učit starší lídry, když přistupují k problémům ze zcela odlišných mentálních modelů.

"Všichni jsme teď tvůrci produktů. Někteří z nás se prostě specializují na svou konkrétní oblast." @zoink