Der $140B Compute Arbitrage Die Kosten für KI-Computing steigen in die Höhe. Das Feintuning eines Modells auf AWS kann $11,27/Stunde für eine H100 GPU kosten, während Aethir denselben Job für $1,25/Stunde anbietet, was einem einzelnen Team $8K/Monat spart. Hochgerechnet auf den KI-Markt von $80–150B bis 2027 ist dies der größte Infrastruktur-Arbitrage seit dem Umstieg auf die Cloud. Unternehmen zögern aufgrund wahrgenommener Risiken: dezentrale Netzwerke, Krypto-Token und regulatorische Bedenken. DePIN ist überbewertet, aber unterutilisiert und es fehlt an institutioneller Infrastruktur. Marktrealität: DePIN generierte bis Q3 2025 $64M an Gebühren (5x YoY-Wachstum). Aethir allein bedient über 150 Unternehmenskunden mit einem ARR von $166M. Einsparungen sind am besten bei Batch-Workloads (Übernachttraining, Rendering, synthetische Daten), während kritische APIs und regulierte Daten weiterhin die Cloud bevorzugen. Die institutionelle Barriere: $5–10B an Möglichkeiten sind durch Compliance-Lücken blockiert: unklare SLAs, Datenresidenz und rechtliche Unklarheiten. ArgentumAI zielt darauf ab und bietet eine Compliance-first-Infrastruktur. Live-Anwendungsfälle: Aethir: Regionale Gaming-Computing, 65% günstiger und schneller als AWS. Akash: KI-Labormodellbewertung, 59% Kostenreduktion. Render: VFX-Studios, 60–70% günstigeres Rendering. io[.]net: Startup-Zugang zu 40x H100 GPUs in 48 Stunden, 70% günstiger. Nosana: DeFi CI/CD, 80% Kosteneinsparungen. Argentum AI : Institutionelles DePIN...