L'arbitrage de calcul de 140 milliards de dollars Les coûts de calcul en IA explosent. L'ajustement d'un modèle sur AWS peut coûter 11,27 $/heure pour un GPU H100, tandis qu'Aethir propose le même travail pour 1,25 $/heure, économisant ainsi 8 000 $/mois à une seule équipe. Échelonné sur le marché de l'IA de 80 à 150 milliards de dollars d'ici 2027, c'est le plus grand arbitrage d'infrastructure depuis le passage au cloud. Les entreprises hésitent en raison des risques perçus : réseaux décentralisés, tokens crypto et préoccupations réglementaires. DePIN est surestimé mais sous-utilisé, manquant d'infrastructure institutionnelle. Réalité du marché : DePIN a généré 64 millions de dollars de frais d'ici le troisième trimestre 2025 (croissance de 5x d'une année sur l'autre). Aethir sert à lui seul plus de 150 clients d'entreprise avec un ARR de 166 millions de dollars. Les économies sont meilleures sur les charges de travail par lot (formation nocturne, rendu, données synthétiques), tandis que les API critiques et les données réglementées favorisent encore le cloud. La barrière institutionnelle : 5 à 10 milliards de dollars d'opportunités sont bloqués par des lacunes de conformité : SLA peu clairs, résidence des données et ambiguïté juridique. ArgentumAI cible cela, offrant une infrastructure axée sur la conformité. Cas d'utilisation en direct : Aethir : Calcul de jeux régional, 65 % moins cher et plus rapide qu'AWS. Akash : Évaluation de modèle de laboratoire IA, réduction des coûts de 59 %. Render : Studios VFX, rendu 60 à 70 % moins cher. io[.]net : Accès des startups à 40 fois des GPU H100 en 48 heures, 70 % moins cher. Nosana : CI/CD DeFi, économies de coûts de 80 %. Argentum AI : DePIN institutionnel...