El arbitraje de computación de 140 mil millones de dólares Los costos de computación de IA están disparándose. Ajustar un modelo en AWS puede costar $11.27/hora por una GPU H100, mientras que Aethir ofrece el mismo trabajo por $1.25/hora, ahorrando a un solo equipo $8K/mes. Escalado en el mercado de IA de $80–150 mil millones para 2027, este es el mayor arbitraje de infraestructura desde el movimiento hacia la nube. Las empresas dudan debido a los riesgos percibidos: redes descentralizadas, tokens criptográficos y preocupaciones regulatorias. DePIN está sobrevalorado pero subutilizado, careciendo de infraestructura institucional. Realidad del mercado: DePIN generó $64M en tarifas para el tercer trimestre de 2025 (crecimiento del 5x interanual). Aethir solo atiende a más de 150 clientes empresariales con un ARR de $166M. Los ahorros son mejores en cargas de trabajo por lotes (entrenamiento nocturno, renderizado, datos sintéticos), mientras que las API críticas y los datos regulados aún favorecen la nube. La barrera institucional: $5–10 mil millones de oportunidad están bloqueados por brechas de cumplimiento: SLA poco claros, residencia de datos y ambigüedad legal. ArgentumAI apunta a esto, ofreciendo infraestructura con enfoque en el cumplimiento. Casos de uso en vivo: Aethir: Computación regional para juegos, 65% más barata y rápida que AWS. Akash: Evaluación de modelos de laboratorio de IA, reducción de costos del 59%. Render: Estudios de VFX, renderizado 60–70% más barato. io[.]net: Acceso de startups a 40x GPUs H100 en 48 horas, 70% más barato. Nosana: CI/CD DeFi, ahorros del 80% en costos. Argentum AI: DePIN institucional...