$140 миллиардов арбитраж вычислений Стоимость вычислений с использованием ИИ стремительно растет. Настройка модели на AWS может стоить $11.27/час за GPU H100, в то время как Aethir предлагает ту же работу за $1.25/час, экономя одной команде $8K в месяц. Если масштабировать это на рынок ИИ стоимостью $80–150 миллиардов к 2027 году, это будет крупнейший арбитраж инфраструктуры с момента перехода в облако. Предприятия колеблются из-за предполагаемых рисков: децентрализованные сети, крипто-токены и регуляторные проблемы. DePIN переоценен, но недоиспользуется, не имея институциональной инфраструктуры. Рынок Реальности: DePIN сгенерировал $64M в виде сборов к 3 кварталу 2025 года (5x рост по сравнению с прошлым годом). Aethir обслуживает более 150 корпоративных клиентов с годовым доходом $166M. Экономия лучше всего проявляется в пакетных рабочих нагрузках (обучение за ночь, рендеринг, синтетические данные), в то время как критические API и регулируемые данные по-прежнему отдают предпочтение облаку. Институциональный барьер: $5–10 миллиардов возможностей заблокированы из-за пробелов в соблюдении норм: неясные SLA, резидентность данных и юридическая неопределенность. ArgentumAI нацеливается на это, предлагая инфраструктуру с приоритетом соблюдения норм. Живые примеры использования: Aethir: Региональные вычисления для игр, на 65% дешевле и быстрее, чем AWS. Akash: Оценка моделей ИИ в лаборатории, снижение затрат на 59%. Render: VFX студии, рендеринг на 60–70% дешевле. io[.]net: Доступ стартапов к 40x H100 GPU за 48 часов, на 70% дешевле. Nosana: DeFi CI/CD, экономия 80% затрат. Argentum AI : Институциональный DePIN...