Kled vil offisielt støtte Cash App og Venmo-utbetalinger i vår versjon 2-apputgivelse.

Vi er glade for å endelig introdusere Kled Special Tasks, den siste hovedfunksjonen som er inkludert i V2-appoppdateringen. Brukere vil nå ha tilgang til en fullt interaktiv terminal der de kan se og fullføre domenespesifikke opplastingsoppgaver direkte fra bedriftskjøpere. Disse oppgavene kan være regionlåste og personspesifikke. For eksempel kan doktorgradsstudenter ved Stanford bli bedt om å laste opp kursene eller forskningsmateriellet sitt og få betalt for det. Vår første domenespesifikke oppgave vil fokusere på lekseinnsamling fra videregående skole- og høyskoleelever over hele Europa og USA. Studentene vil bekrefte e-postene og akademisk legitimasjon direkte i appen. Vi har bygget merkearbeidsflyter for å sikre at alt opplastet innhold oppfyller kriteriene våre, og deltakerne vil motta vektede utbetalinger basert på verdien av innsendingene deres. Vi har allerede bygget et nettverk med over 3,800 studenter fra Stanford, MIT, UIUC, Rutgers og Duke som vil bli aktivt ombord for å bidra med innhold. Kled vil jobbe hånd i hånd med vår forskningsavdeling, HADES, for å rettferdiggjøre storstilt kjøp av dette lekseinnholdet. Flere bedriftskjøpere har allerede uttrykt interesse, og hver bekrefter at akademiske data fra studenter representerer en voksende flerårig industri som krever en kontinuerlig flyt av ferskt materiale. Kled Special Tasks gir oss også muligheten til internt å identifisere verdifulle innholdstyper, utstede anrop for spesifikke datasett og samle inn 1 000-2 000 unike prøver per oppgave. Vi kan deretter pakke disse datasettene inn i spesialiserte datapakker som salgsteamet vårt vil bruke til å pitche direkte til AI-laboratorier og bedriftskunder med matchende databehov. Dette vil være et av våre kraftigste verktøy for å utvide Kleds kjøpernettverk. Alt dette vil være fullt tilgjengelig i V2-oppdateringen. Vi er glade for å vise hvor avansert vår segmenterings- og datavalideringsprogramvare har blitt når vi bringer denne utgivelsen til markedet.

Vi introduserer Kled ROS. Fremtiden for datainnsamling for robotikk. De siste tre månedene har Kled bygget den mest avanserte infrastrukturen for robotpersepsjon, fra datainnsamlingssystemer på toppnivå til intuitive merkegrensesnitt. Vi utvider nå til en av våre første domenespesifikke datainnsamlingskategorier: robotikkoppgaver i husholdninger og dagligliv, filmet av vanlige amerikanere. Kled har bevilget 150 000 dollar til å kjøpe banebrytende visuelt utstyr som Meta Glasses, GoPros og bærbare 4K-sensorer, som vil bli sendt til tusenvis av amerikanere med middelinntekt som har gått med på å registrere sine daglige husholdningsrutiner. Ytterligere 150 000 dollar har blitt tildelt direkte til å belønne deltakerne for deres bidrag. Etter måneder med testing i liten skala har vi nå hele produksjonsinfrastrukturen klar, noe som muliggjør innsamling av robotopplæringsdata i stor skala på et enestående nivå av realisme. Vårt team av ingeniører er for tiden i ferd med å fullføre handlingsmerkingsgrensesnitt som bryter ned hver oppgave, inkludert oppvask, ta ut søpla, re opp sengen, støvsuge og lage mat, til repeterbare programmerbare sekvenser, og gjøre hver handling om til strukturerte kodelesbare hendelser. Kled vil også sponse flere kommende arrangementer med ledende robotikkselskaper i Silicon Valley i løpet av de neste to månedene. Følg med, dette er bare begynnelsen på Kled ROS.