Kled 將在我們的版本 2 應用程式發布中正式支持 Cash App 和 Venmo 付款。

我們很高興終於介紹 Kled 特殊任務，這是 V2 應用更新中包含的最後一個主要功能。 用戶現在可以訪問一個完全互動的終端，從企業買家那裡查看和完成特定領域的上傳任務。這些任務可以根據地區和個人進行鎖定。例如，斯坦福的博士生可能會被要求上傳他們的課程作業或研究材料並獲得報酬。 我們的第一個特定領域任務將專注於收集來自歐洲和美國的高中和大學學生的作業。學生將在應用內直接驗證他們的電子郵件和學術證書。我們已經建立了標記工作流程，以確保所有上傳的內容符合我們的標準，參與者將根據他們提交的價值獲得加權報酬。 我們已經建立了一個由超過 3,800 名來自斯坦福、麻省理工、伊利諾伊大學香檳分校、羅格斯大學和杜克大學的學生組成的網絡，他們將積極參與內容貢獻。 Kled 將與我們的研究部門 HADES 密切合作，以證明大規模購買這些作業內容的合理性。幾個企業買家已經表達了興趣，每個人都確認來自學生的學術數據代表著一個不斷增長的多年度行業，需要持續流入新鮮材料。 Kled 特殊任務還使我們能夠內部識別有價值的內容類型，發出特定數據集的請求，並收集每個任務 1,000-2,000 個獨特樣本。然後，我們可以將這些數據集打包成專門的數據包，我們的銷售團隊將用這些數據包直接向 AI 實驗室和有匹配數據需求的企業客戶推銷。這將是擴大 Kled 買家網絡的最強大工具之一。 所有這些將在 V2 更新中完全可用。我們很高興展示我們的分段和數據驗證軟件已經變得多麼先進，因為我們將這一版本推向市場。

介紹 Kled ROS。機器人數據收集的未來。 在過去的三個月裡，Kled 一直在建立最先進的機器人感知基礎設施，從頂級數據收集系統到直觀的標記界面。 我們現在正在擴展到我們的第一個特定領域數據收集類別：家庭和日常生活機器人任務，由普通美國人拍攝。 Kled 已經撥出 150,000 美元用於購買尖端視覺設備，如 Meta 眼鏡、GoPro 和可穿戴 4K 感應器，這些設備將發送給數千名同意錄製日常家庭例行工作的中產階級美國人。 另外 150,000 美元已直接撥款用於獎勵參與者的貢獻。 經過幾個月的小規模測試，我們現在已經準備好完整的生產基礎設施，能夠以空前的真實性進行大規模的機器人訓練數據收集。 我們的工程師團隊目前正在完善動作標記界面，將每個任務分解，包括洗碗、倒垃圾、整理床鋪、吸塵和烹飪，轉化為可重複的可編程序列，將每個動作轉變為結構化的可讀事件。 Kled 還將與矽谷領先的機器人公司共同贊助未來兩個月內的多個即將舉行的活動。 敬請期待，這只是 Kled ROS 的開始。