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Todo el mundo está construyendo IA.
Muy pocos están construyendo la capa de confianza que hace que la IA sea utilizable.
Es por eso que @Mira_Network se destaca.
No están persiguiendo el siguiente modelo más grande, están resolviendo el problema estructural:
Los resultados de la IA no se pueden verificar. Las alucinaciones se arrastran. El sesgo se esconde. La confianza no es igual a la verdad.
Mira soluciona esto con una red de verificación descentralizada:
– Dividir las salidas en reclamos
– Enviarlos a múltiples modelos independientes
– Llegar a un consenso, registrar los resultados en la cadena
– Marque, rechace o advierta cuando los modelos no estén de acuerdo
¿Los resultados?
La precisión salta de ~70% -> 96%
Las alucinaciones caen en un 90%+
Y todo esto escala: 3B+ tokens verificados diariamente, 4.5M+ usuarios en aplicaciones como Klok, Delphi Oracle, Astro.
Está impulsado por incentivos híbridos: los verificadores apuestan + ejecutan inferencias, son recompensados por alinearse con el consenso y recortados por tomar atajos. Los operadores de nodos de ionet, Aethir, Hyperbolic y otros proporcionan infraestructura de GPU para mantenerla descentralizada.
Agregue el hecho de que recaudaron $ 9 millones de Accel (su primera apuesta Web3 en 3 años), Framework, Mechanism, Bitkraft y verá por qué Mira no es otro envoltorio de IA.
Es una primitiva para la era de la IA: asegurar la información de la misma manera que Bitcoin aseguró el valor.
Y en un mundo que se ahoga en el ruido de la IA, esa podría ser la infraestructura más valiosa de todas.

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