每個人都在構建AI。 很少有人在構建使AI可用的信任層。 這就是@Mira_Network脫穎而出的原因。 他們並不是在追逐下一個最大的模型——他們在解決結構性問題： AI輸出無法驗證。幻覺悄然出現。偏見隱藏。信心並不等於真相。 Mira通過去中心化的驗證網絡解決了這個問題： – 將輸出分解為聲明 – 將它們發送到多個獨立模型 – 達成共識，將結果記錄在鏈上 – 當模型不一致時標記、拒絕或警告 結果如何？ 準確率從約70%躍升至96% 幻覺減少90%以上 而且這一切都可以擴展——每天驗證超過30億個代幣，跨越Klok、Delphi Oracle、Astro等應用的用戶超過450萬。 它由混合激勵驅動：驗證者質押並運行推理，因與共識一致而獲得獎勵，因偷工減料而被削減。來自ionet、Aethir、Hyperbolic等的節點運營商提供GPU基礎設施，以保持去中心化。 再加上他們從Accel（他們三年的第一個Web3投資）、Framework、Mechanism、Bitkraft籌集了900萬美元，你就會明白為什麼Mira不是另一個AI包裝。 這是AI時代的原始工具：以比特幣保護價值的方式保護信息。 在一個淹沒在AI噪音中的世界裡，這可能是最有價值的基礎設施。