Все строят ИИ. Очень немногие создают уровень доверия, который делает ИИ полезным. Вот почему @Mira_Network выделяется. Они не гонятся за следующей самой большой моделью - они решают структурную проблему: Выходы ИИ не могут быть проверены. Появляются галлюцинации. Скрывается предвзятость. Уверенность не равна истине. Mira решает эту проблему с помощью децентрализованной сети верификации: – Разделите выходы на утверждения – Отправьте их нескольким независимым моделям – Достигните консенсуса, зафиксируйте результаты в блокчейне – Помечайте, отклоняйте или предупреждайте, когда модели не согласны Результаты? Точность увеличивается с ~70% до 96% Галлюцинации снижаются более чем на 90% И все это масштабируется - более 3 миллиардов токенов проверяются ежедневно, более 4,5 миллионов пользователей в таких приложениях, как Klok, Delphi Oracle, Astro. Это поддерживается гибридными стимулами: проверяющие ставят + запускают выводы, получают вознаграждение за согласование с консенсусом и штрафуются за упрощение. Операторы узлов из ionet, Aethir, Hyperbolic и других предоставляют GPU инфраструктуру, чтобы сохранить децентрализованность. Добавьте к этому тот факт, что они собрали 9 миллионов долларов от Accel (их первая ставка на Web3 за 3 года), Framework, Mechanism, Bitkraft, и вы увидите, почему Mira не является просто еще одной оболочкой ИИ. Это примитив для эпохи ИИ: обеспечение информации так же, как Bitcoin обеспечивал ценность. А в мире, утопающем в шуме ИИ, это может быть самой ценной инфраструктурой из всех.