誰もがAIを構築しています。 AI を使用できるようにする信頼層を構築している人はほとんどいません。 だからこそ、@Mira_Network目立つ。 彼らは次に大きなモデルを追いかけているのではなく、構造的な問題を解決しているのです。 AI 出力は検証できません。幻覚が忍び寄る。偏見は隠れています。自信は真実に等しいわけではありません。 Mira は、分散型検証ネットワークでこれを修正します。 –出力を請求に分割する – 複数の独立したモデルに送信する – コンセンサスに達し、結果をオンチェーンに記録する – モデルが同意しない場合にフラグを立てる、拒否する、または警告する 結果は? 精度は~70%から96%>跳ね上がります。 幻覚が90%+減少 そして、これらすべては拡張性があり、毎日検証される 3B+ トークン、Klok、Delphi Oracle、Astro などのアプリ全体で 4.5M+ のユーザーがいます。 これはハイブリッドインセンティブによって支えられており、検証者はステーク+推論を実行し、コンセンサスに沿ったことで報酬を受け取り、手抜きをすることで削減されます。ionet、Aethir、Hyperbolic などのノード オペレーターは、分散化を維持するための GPU インフラストラクチャを提供します。 Accel (3 年ぶりの Web3 賭け)、Framework、Mechanism、Bitkraft から $9M を調達したという事実を加えると、Mira が別の AI ラッパーではない理由がわかります。 これは、ビットコインが価値を確保するように情報を保護するという、AI 時代のプリミティブです。 そして、AI ノイズに溺れている世界では、それが最も価値のあるインフラかもしれません。