Aiemmin esittelin ystävilleni, että @NeurIPSConf hyväksyi @SentientAGI neljä paperia, joista arvokkain oli OML 1.0 pääradalla. OML (Open Model License / Ownership Marking Layer) on tekniikka, joka "leimaa väärentämisen vastaiset" suuret kielimallit. Se voi upottaa tuhansia "sormenjälkiä" mallin sisään vaikuttamatta mallin suorituskykyyn - aivan kuten monet malliin piilotetut näkymättömät vesileimat todistamaan mallin henkilöllisyyden ja alkuperän. Aiempien mallien sormenjälkimenetelmillä on monia rajoituksia: ❶ Korkeintaan vain muutama kymmenen sormenjälkeä voidaan upottaa, ja riippumatta siitä, kuinka monta mallia on, ne "rikkoutuvat"; ❷ Sormenjäljet on helppo havaita tai poistaa; Se vanhenee mallin hienosäädön, tislauksen ja yhdistämisen jälkeen; ❸ Ei todellakaan tue tekijänoikeuksien seurantaa ja avoimen lähdekoodin mallien kaupallistamista. OML upottaa piilotettuja avain-vastauspareja "reuna-alueille", joilla mallia ei käytetä yleisesti, jotta malli käyttäytyy täsmälleen samalla tavalla normaalissa käytössä, mutta vain tietyn avaimen syöttävä henkilö voi käynnistää yksilöllisen vastauksen mallin aitouden tarkistamiseksi. Tosielämän testauksessa Sentient upotti 24 576 itsenäistä näppäin-vasteparia Llama-8-8B:n hienosäädettyyn versioon ja pysyi vakaana ja säilyi hienosäädön, tislauksen tai sekoituksen jälkeen. OML tekee malleista "allekirjoitettuja" kuin ihmisen töitä. Tämä avaa useita tärkeitä mahdollisuuksia: - Mallin jäljitettävyys: Tiedä, mistä malli on peräisin ja kuka sen koulutti. - Lisensointi ja kaupallistaminen: Avoimen lähdekoodin malleilla voidaan saavuttaa myös laillinen jakelu ja maksullinen lisensointi. - Väärentämisen ja peukaloinnin torjunta: Estä muita plagioimasta ja hienosäätämästä alkuperäistä ja esiintymästä alkuperäisenä. Luotettu valvonta: Voit tunnistaa, kuuluuko malli julkaisijalle todellisessa maailmassa. Lyhyesti sanottuna OML on ensimmäinen askel tekoälymallien "tekijänoikeussuojamekanismin" antamisessa, ja se on Sentientin yhteisölähtöisen avoimen lähdekoodin AGI:n kulmakivi.