Tidigare har jag presenterat för mina vänner att @SentientAGI fyra uppsatser accepterades av @NeurIPSConf, och den mest värdefulla av dem var OML 1.0 på huvudspåret. OML (Open Model License / Ownership Marking Layer) är en teknik som "stämplar mot förfalskning" av stora språkmodeller. Den kan bädda in tusentals "fingeravtryck" i modellen utan att påverka modellens prestanda - precis som många osynliga vattenstämplar som är gömda i modellen för att bevisa modellens identitet och ursprung. Tidigare modeller för fingeravtrycksmetoder har många begränsningar: ❶ Som mest kan bara några dussin fingeravtryck bäddas in, och oavsett hur många modeller det finns kommer de att "brytas"; ❷ Fingeravtryck är lätta att upptäcka eller radera; Den kommer att upphöra att gälla efter finjustering av modellen, destillation och sammanslagning; ❸ Kan inte riktigt stödja upphovsrättsspårning och kommersialisering av öppen källkodsmodeller. OML bäddar in dolda nyckelsvarspar i "kantområden" där modellen inte används ofta, så att modellen beter sig exakt likadant när den används normalt, men endast den person som anger den specifika nyckeln kan utlösa ett unikt svar för att verifiera modellens äkthet. I verkliga tester bäddade Sentient in 24 576 oberoende nyckel-responspar i den finjusterade versionen av Llama-8-8B och förblev stabila och kvarstod efter finjustering, destillation eller blandning. OML gör modeller "signerade" som mänskliga verk. Detta öppnar upp för ett antal viktiga möjligheter: - Spårbarhet av modeller: Ta reda på var en modell kommer ifrån och vem som har tränat den. - Licensiering och kommersialisering: Modeller med öppen källkod kan också uppnå laglig distribution och avgiftslicensiering. -Anti-förfalskning och anti-manipulering: Förhindra andra från att plagiera och finjustera och imitera originalet. Betrodd granskning: Du kan identifiera om modellen tillhör en utgivare i den verkliga världen. Kort sagt är OML det första steget i att ge AI-modeller en "upphovsrättsskyddsmekanism" och är hörnstenen i Sentients community-drivna AGI med öppen källkod.