Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Sebelumnya, saya memperkenalkan kepada teman-teman saya bahwa @SentientAGI empat makalah diterima oleh @NeurIPSConf, dan yang paling berharga adalah OML 1.0 di jalur utama.
OML (Open Model License / Ownership Marking Layer) adalah teknologi yang "mencap anti-pemalsuan" model bahasa besar.
Itu dapat menyematkan ribuan "sidik jari" di dalam model tanpa memengaruhi kinerja model - seperti banyak tanda air tak terlihat yang tersembunyi di model untuk membuktikan identitas dan asal model.
Metode sidik jari model sebelumnya memiliki banyak keterbatasan:
❶ Paling-paling, hanya beberapa lusin sidik jari yang dapat disematkan, dan tidak peduli berapa banyak model yang ada, mereka akan "rusak";
❷ Sidik jari mudah dideteksi atau dihapus; Ini akan kedaluwarsa setelah penyempurnaan model, penyulingan, dan penggabungan;
❸ Tidak dapat benar-benar mendukung pelacakan hak cipta dan komersialisasi model open source.
OML menyematkan pasangan respons kunci tersembunyi di "area tepi" di mana model tidak umum digunakan, sehingga model berperilaku persis sama saat digunakan secara normal, tetapi hanya orang yang memasukkan kunci tertentu yang dapat memicu jawaban unik untuk memverifikasi keaslian model.
Dalam pengujian dunia nyata, Sentient menyematkan 24.576 pasangan respons kunci independen dalam versi Llama-8-8B yang disetel dengan baik dan tetap stabil dan bertahan setelah penyetelan, penyulingan, atau pencampuran.
OML membuat model "ditandatangani" seperti karya manusia. Ini membuka sejumlah kemungkinan penting:
- Ketertelusuran model: Ketahui dari mana model berasal dan siapa yang melatihnya.
- Lisensi dan komersialisasi: Model sumber terbuka juga dapat mencapai distribusi legal dan lisensi biaya.
-Anti-pemalsuan dan anti-gangguan: Cegah orang lain menjiplak dan menyempurnakan serta menyamar sebagai aslinya.
Audit tepercaya: Anda dapat mendeteksi apakah model tersebut milik penerbit di dunia nyata.
Singkatnya, OML adalah langkah pertama dalam memberikan model AI "mekanisme perlindungan hak cipta" dan merupakan landasan AGI open-source yang digerakkan oleh komunitas Sentient.

Teratas
Peringkat
Favorit

