Wcześniej przedstawiłem moim towarzyszom cztery prace @SentientAGI, które zostały zaakceptowane przez @NeurIPSConf, a wśród nich najbardziej wartościowa to OML 1.0, która weszła na główną scenę. OML (Open Model License / Ownership Marking Layer) to technologia, która „oznacza” duże modele językowe „znakiem zabezpieczającym”. Może wbudować tysiące „odcisków palców” wewnątrz modelu bez wpływu na jego wydajność — jakby w modelu ukryto wiele niewidocznych znaków wodnych, aby udowodnić tożsamość i pochodzenie modelu. Poprzednie metody odcisków palców modeli miały wiele ograniczeń: ❶ Można było wbudować maksymalnie kilka dziesiątek odcisków palców, a więcej powodowało „uszkodzenie” modelu; ❷ Odciski palców łatwo było wykryć lub usunąć; traciły ważność po dostosowaniu, destylacji lub połączeniu modelu; ❸ Nie mogły naprawdę wspierać śledzenia praw autorskich i komercjalizacji modeli open source. OML wbudowuje niewidoczne klucze — pary odpowiedzi w „marginalnych obszarach” modelu, co pozwala modelowi na zachowanie pełnej spójności w normalnym użytkowaniu, ale tylko osoby wprowadzające określony klucz mogą wywołać dedykowaną odpowiedź, weryfikując w ten sposób autentyczność modelu. W testach praktycznych, Sentient w wersji dostosowanej Llama-3.1-8B wbudował 24,576 niezależnych par klucz-odpowiedź, zachowując stabilność wydajności, a po dostosowaniu, destylacji lub połączeniu nadal istniały. OML sprawia, że model ma „podpis” jak dzieło ludzkie. To przynosi wiele ważnych możliwości: - Śledzenie pochodzenia modelu: wiedza, skąd pochodzi model i kto go wytrenował. - Licencjonowanie i komercjalizacja: modele open source mogą być legalnie dystrybuowane i licencjonowane za opłatą. - Ochrona przed fałszerstwem i manipulacją: zapobieganie plagiatom i podszywaniu się pod oryginały po dostosowaniu. - Zaufany audyt: możliwość sprawdzenia w rzeczywistym środowisku, czy model należy do danego wydawcy. Mówiąc prosto, OML to pierwszy krok w kierunku nadania modelom AI „mechanizmu ochrony praw autorskich”, a także fundament, na którym Sentient może zrealizować społecznościowo napędzane AGI.