Le PDG de Scale AI @jdroege sur le défi des données en robotique : « La robotique est différente. Vous ne pouvez pas simplement pré-entraîner sur 25 ans de texte Internet. Les données n'existent tout simplement pas encore. » « Cela rend les données d'experts critiques. Aujourd'hui, 15 % de notre réseau sont des docteurs, 25 % ont un master, et plus de 60 % détiennent au moins un baccalauréat. Capturer leur savoir est ce que les modèles exigent. » « L'espace est nouveau, mais c'est l'opportunité. À mesure que les robots entrent dans le monde réel, le besoin de données de haute qualité et spécifiques au domaine ne fera que croître. »