Генеральный директор Scale AI @jdroege о проблеме с данными для робототехники: "Робототехника отличается. Вы не можете просто предварительно обучить модель на 25 лет текстов из Интернета. Данные просто еще не существуют." "Это делает экспертные данные критически важными. Сегодня 15% нашей сети составляют кандидаты наук, 25% имеют степень магистра, а более 60% имеют как минимум степень бакалавра. Захват их знаний — это то, что требуют модели." "Эта область новая, но в этом и заключается возможность. По мере того как роботы выходят в реальный мир, потребность в высококачественных, специфичных для области данных будет только расти."