Giám đốc điều hành của Scale AI @jdroege về thách thức với dữ liệu robot: "Robot là khác biệt. Bạn không thể chỉ huấn luyện trước trên 25 năm văn bản Internet. Dữ liệu đơn giản là chưa tồn tại." "Điều đó làm cho dữ liệu chuyên gia trở nên quan trọng. Ngày nay, 15% mạng lưới của chúng tôi là tiến sĩ, 25% có bằng thạc sĩ, và hơn 60% có ít nhất bằng cử nhân. Việc nắm bắt kiến thức của họ là điều mà các mô hình yêu cầu." "Không gian này còn mới, nhưng đó là cơ hội. Khi robot di chuyển vào thế giới thực, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao, cụ thể theo miền sẽ chỉ tăng lên."