Scale AI の CEO は、ロボット工学データの課題について次のように@jdroegeしています。 「ロボット工学は違います。25 年間のインターネット テキストで事前トレーニングを行うことはできません。データはまだ存在しません。」 「そのため、専門家のデータが重要になります。現在、私たちのネットワークの15%が博士号を取得し、25%が修士号を取得し、60%以上が少なくとも学士号を取得しています。彼らの知識を捉えることがモデルに求められることです。」 「このスペースは新しいものですが、それがチャンスです。ロボットが現実世界に移行するにつれて、高品質のドメイン固有のデータに対するニーズは高まる一方です。」