68% pengembang mengatakan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk men-debug kode AI daripada menulis kode baru. (Menurut survei terhadap 500 pemimpin dan praktisi rekayasa perangkat lunak.) Asisten pengkodean AI membantu kami menulis kode lebih cepat, tetapi mereka meningkatkan jumlah kode yang tidak aman dan rusak yang kami kirimkan.

Sepertiga dari kode yang dihasilkan AI berisi setidaknya satu kerentanan keamanan. Kode yang dihasilkan AI yang lebih cepat berubah menjadi hutang teknologi yang lebih cepat. Akar masalahnya bukanlah modelnya. Ini konteks. Saya menghabiskan waktu berjam-jam untuk membersihkan dan menghapus dependensi usang dari kode saya. Kami melatih LLM pada repositori publik lama, dan mereka akan dengan senang hati mengimpor dependensi usang atau rentan ke basis kode Anda jika Anda mengizinkannya. Inilah masalah yang sedang diperbaiki tim Sonatype dengan Guide. Begini cara kerjanya: 1. Anda menghubungkan asisten pengkodean AI Anda ke server MCP Guide, yang menyuntikkan kecerdasan sumber terbuka waktu nyata. 2. Kecerdasan itu digunakan untuk memilih dependensi aktif, dipelihara dengan baik, dan aman saat kode sedang ditulis. 3. Agen AI otonom menjaga dependensi tersebut tetap sehat dan terkini dari waktu ke waktu. Hasilnya: jauh lebih sedikit waktu untuk memperbaiki output AI. Ini adalah pergeseran mental yang sebenarnya: Anda tidak perlu menunggu tinjauan keamanan berikutnya untuk menemukan dan memperbaiki kode Anda. Anda memandu agen untuk menulis kode yang bersih dan aman sejak awal dan terus memperbaruinya secara otomatis. Ini mengurangi pengerjaan ulang, mempersingkat ulasan Anda, dan menurunkan jumlah masalah keamanan. Lihat Panduan di sini: Terima kasih kepada tim Sonatype karena telah berkolaborasi dengan saya dalam posting ini.