68% розробників кажуть, що витрачають більше часу на налагодження ШІ-коду, ніж на написання нового коду. (Згідно з опитуванням 500 лідерів і практиків програмної інженерії.) Асистенти програмування на основі ШІ допомагають нам писати код швидше, але вони збільшують кількість незахищеного та зламаного коду, який ми постачаємо.

Третина коду, створеного ШІ, містить принаймні одну вразливість безпеки. Швидший код, створений штучним інтелектом, перетворюється на швидший технологічний борг. Корінна проблема не в моделі. Це контекст. Я годинами очищаю і видаляю застарілі залежності зі свого коду. Ми навчаємо LLM на старих, публічних репозиторіях, і вони із задоволенням імпортують застарілі або вразливі залежності у вашу кодову базу, якщо ви дозволите. Саме цю проблему команда Sonatype вирішує за допомогою Guide. Ось як це працює: 1. Ви підключаєте свого AI-асистента програмування до MCP сервера Guide, який впроваджує відкритий інтелект у реальному часі. 2. Інтелект використовується для вибору активних залежностей, які добре підтримуються та захищені під час написання коду. 3. Автономний агент ШІ підтримує ці залежності здоровими та актуальними з часом. Результат: значно менше часу на виправлення результатів ШІ. Ось справжній ментальний зсув: Ви не чекаєте наступного огляду безпеки, щоб знайти і виправити свій код. Ви керуєте агентом написати чистий, безпечний код з самого початку і підтримувати його автоматичним оновленням. Це зменшує кількість переробок, скорочує кількість відгуків і зменшує кількість проблем із безпекою. Ознайомтеся з Посібником тут: Дякую команді Sonatype за співпрацю зі мною над цим дописом.