El 68% de los desarrolladores dice que pasa más tiempo depurando código de IA que escribiendo código nuevo. (Según una encuesta a 500 líderes y profesionales de la ingeniería de software.) Los asistentes de programación con IA nos ayudan a escribir código más rápido, pero aumentan la cantidad de código inseguro y roto que enviamos.

Un tercio del código generado por IA contiene al menos una vulnerabilidad de seguridad. El código generado por IA más rápido se está convirtiendo en deuda tecnológica más rápida. El problema raíz no es el modelo. Es contexto. Paso horas limpiando y eliminando dependencias desactualizadas de mi código. Entrenamos LLMs en repositorios antiguos y públicos, y estarán encantados de importar dependencias desactualizadas o vulnerables a tu base de código si se lo permites. Este es exactamente el problema que el equipo de Sonatype está solucionando con Guide. Así es como funciona: 1. Conectas tu asistente de codificación de IA al servidor MCP de Guide, que inyecta inteligencia open-source en tiempo real. 2. Que la inteligencia se utilice para seleccionar dependencias activas, bien mantenidas y seguras mientras se escribe el código. 3. Un agente de IA autónomo mantiene esas dependencias saludables y actualizadas a lo largo del tiempo. El resultado: mucho menos tiempo para corregir la salida de la IA. Este es el verdadero cambio mental: No esperas a la siguiente revisión de seguridad para encontrar y corregir tu código. Guías al agente para que escriba código limpio y seguro desde el principio y lo mantengas actualizado automáticamente. Esto reduce el rework, acorta tus reseñas y reduce el número de problemas de seguridad. Consulta la guía aquí: Gracias al equipo de Sonatype por colaborar conmigo en esta publicación.