Geliştiricilerin %68'i, yeni kod yazmaktan çok yapay zeka kodu hata ayıklama yapmaya daha fazla zaman harcadıklarını söylüyor. (500 yazılım mühendisliği lideri ve uygulayıcısı arasında yapılan bir ankete göre.) Yapay zeka kodlama asistanları kodu daha hızlı yazmamıza yardımcı oluyor, ancak gönderdiğimiz güvensiz ve bozuk kodun miktarını artırıyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan kodun üçte biri en az bir güvenlik açığı içerir. Daha hızlı yapay zeka tarafından üretilen kod, daha hızlı teknoloji borcuna dönüşüyor. Temel sorun model değil. Bu bağlam. Kodumdaki eski bağımlılıkları temizlemek ve kaldırmak için saatler harcıyorum. LLM'leri eski, kamuya açık depolarda eğitiyoruz ve eğer izin verirseniz, modası geçmiş veya savunmasız bağımlılıkları kod tabanınıza memnuniyetle aktarırlar. Sonatype ekibinin Guide ile çözdüğü sorun tam da bu. İşte nasıl çalışıyor: 1. Yapay zeka kodlama asistanınızı Guide'ın MCP sunucusuna bağlıyorsunuz, bu sunucu gerçek zamanlı açık kaynak zekası injekte ediyor. 2. Bu zeka, aktif bağımlılıkları seçmek için kullanılır, iyi korunur ve kod yazılırken güvenlidir. 3. Otonom bir yapay zeka ajanı, bu bağımlılıkları zamanla sağlıklı ve güncel tutar. Sonuç olarak, yapay zekanın çıktısını düzeltmek için çok daha az zaman oldu. İşte gerçek zihinsel değişim: Kodunuzu bulup düzeltmek için bir sonraki güvenlik incelemesini beklemiyorsunuz. Ajanı baştan itibaren temiz ve güvenli kod yazmaya yönlendiriyor ve otomatik olarak güncel tutuyorsun. Bu, yeniden düzenlemeyi azaltır, incelemelerinizi kısaltır ve güvenlik sorunlarının sayısını azaltır. Rehberi buradan inceleyebilirsiniz: Bu gönderide benimle işbirliği yapan Sonatype ekibine teşekkürler.