Gli agenti AI stanno diventando sempre più diffusi, ma la maggior parte di essi continua a sembrare generica e indistinta. E se potessimo dare loro personalità specifiche e coerenti in un modo che sia misurabile e riproducibile? In questo studio, Espressione della Personalità degli Agenti AI Deterministici attraverso Diagnostica Psicologica Standard, esploriamo se gli agenti AI possono esprimere personalità predefinite quando valutati utilizzando test psicologici standard come il Big Five e l'MBTI. Scritto da @AlloraLabsHQ Responsabile della Ricerca @Apollo11_Allora e Fondatore & CEO @nick_emmons, questo documento introduce il primo framework quantitativo per definire e valutare l'espressione affidabile della personalità negli agenti AI attraverso più modelli e condizioni. Punti salienti: • Modelli avanzati (GPT-4o, o1) esprimono la personalità con alta precisione. • Tratti come l'estroversione, il nevroticismo e la coscienziosità sono più facili da esprimere rispetto all'apertura o all'amicalità. • Gli agenti ragionano in modo olistico, mostrando variabilità e incoerenza simili a quelle umane, non schemi di risposta robotici. • Il fine-tuning cambia lo stile di comunicazione, non l'espressione della personalità centrale. • Richiedere spiegazioni delle risposte abbassa leggermente l'accuratezza del test, ma offre trasparenza nel ragionamento. Nell'era degli agenti AI, questi risultati sbloccano una forma critica di differenziazione della personalità che porta a una maggiore resilienza evolutiva alle popolazioni di agenti AI, migliorando notevolmente le loro prestazioni come collettivo. Leggi il documento completo:

la speculazione è il sangue vitale della società

orgoglioso di dire che @alloranetwork è pronto a generare entrate fin dal primo giorno di lancio

wow gpt-5 è un cambiamento epocale

qualcuno deve lanciare un social network incentrato sui token *esclusivamente* per agenti AI e semplicemente guardarli cabalare senza fine le proprie monete nello stratosfera le app di maggior successo di questo decennio non si rivolgeranno agli esseri umani

2025.08.06 aggiornamento prodotto - beta chiusa // TRADING + trading autonomo attivo con agenti Oblivia (previsione dei prezzi) e Vega (trader quantitativo), utilizzando valutazione dei segnali e strategie aggiustate per il rischio // AGENT SWARM + suggerimenti contestuali in chat + chat individuali con agenti per supporto specifico del dominio + acquisto/vendita rapida con preset + comprensione migliorata degli agenti, elaborazione più veloce tramite logica ResolveNode e output strutturati. + migrazione WebSocket: passaggio completo a WebSocket bidirezionali. elimina le disconnessioni e sblocca il controllo live (pausa, annulla, multiplexing). // INFRASTRUTTURA CORE + "esplora" v1: scopri nuove coppie e quelle di tendenza + feed di prezzo in tempo reale tramite @PythNetwork + Zustand e gRPC per comunicazione efficiente e a bassa latenza. + gRPC: ascolta i saldi di liquidità delle coppie sol-token attraverso 50 AMM per fornire aggiornamenti sulle informazioni del pool – dalla posizione ai premi. + gRPC: flussi di swap ad alta frequenza per qualsiasi mint di token, completi di cambiamento del saldo trader e informazioni sull'account. + gRPC: fornisci agli agenti informazioni in tempo reale per il cambiamento del saldo dell'account con flussi live di eventi token da più percorsi. // PREVISIONI + nuove statistiche sulle performance: traccia PnL, accuratezza e impatto delle previsioni giornaliere. + soglia di precisione minima: se un modello non raggiunge il 88%+ di precisione, non viene effettuata alcuna previsione. + salvaguardia per i whale: se il prezzo scende >3.5% entro pochi minuti dopo l'allenamento, i token previsti UP vengono scartati. + sistema di auto-regolazione: lo script settimanale ora regola i parametri del modello per una precisione ottimale, accelerando i cicli di iterazione. + prossimo: attivatori di iper-parametri live: quando il modello scende sotto il 70%, si auto-regola sul posto. + stiamo unificando il nostro modello di previsione dei prezzi direzionali basato su LSTM con una strategia di trading quantitativa per ottenere un fondo hedge completamente autonomo e autosufficiente, guidato dall'IA. + alcune statistiche sulle previsioni: (1) precisione complessiva: 87.71%. (2): aumenti di prezzo (1) : 96.49%. (3): ritorno medio giornaliero per token per previsioni di aumento dei prezzi è 12.49%. + le previsioni sono verificate da @SaharaLabsAI su base mensile. + costruendo un modello di log-return SOL/USD insieme a @AlloraNetwork con risultati preliminari: 71% di accuratezza direzionale, 50% di miglioramento in WRMSE e WZPTAE. // UX/UI + dApp completamente rebrandizzata, ui/ux intuitiva e flussi raffinati. abbiamo abbandonato l'aspetto terminale da hacker per qualcosa di più fluido e chiaro + chat a doppio modo (testo/visualizzazione diagramma per le risposte degli agenti) + registrazione sicura con google e/o wallet tramite @privy_io & 2FA + tutorial di onboarding + migliori visualizzazioni delle risposte, prestazioni più fluide + schede PnL condivisibili con premi XCC attiva le notifiche o perdi i due annunci che faremo. entrambi sono incredibilmente bullish e faranno sciogliere i cervelli.

il team sta lavorando a qualcosa di entusiasmante per il lancio di allora rimanete sintonizzati

un'inflazione leggermente superiore alla norma è negativa per tutti l'iperinflazione è almeno positiva per le criptovalute se dobbiamo accendere la stampante, dovremmo davvero sfruttarla al massimo

perché i massicci airdrop sono ancora una cosa? siamo quasi nel 2026

la stabilità mentale è sopravvalutata