Os agentes de IA estão se espalhando, mas a maioria ainda parece genérica e indistinta. E se pudéssemos dar a eles personalidades específicas e consistentes de uma forma mensurável e reproduzível? Neste estudo, Expressão determinística da personalidade do agente de IA por meio de diagnósticos psicológicos padrão, exploramos se os agentes de IA podem expressar personalidades predefinidas quando avaliados usando testes psicológicos padrão como os Big Five e MBTI. Escrito pelo @AlloraLabsHQ chefe de @Apollo11_Allora de pesquisa e fundador e CEO @nick_emmons, este artigo apresenta a primeira estrutura quantitativa para definir e avaliar a expressão de personalidade confiável em agentes de IA em vários modelos e condições. Destaques: • Modelos avançados (GPT-4o, o1) expressam personalidade com alta precisão. • Traços como extroversão, neuroticismo e conscienciosidade são mais fáceis de expressar do que abertura ou amabilidade. • Os agentes raciocinam de forma holística, mostrando variabilidade e inconsistência semelhantes às humanas, não padrões de resposta robóticos. • O ajuste fino muda o estilo de comunicação, não a expressão central da personalidade. • Exigir explicações de resposta reduz ligeiramente a precisão do teste, mas oferece transparência no raciocínio. Na era dos agentes de IA, esses resultados desbloqueiam uma forma crítica de diferenciação de personalidade que traz elevada resiliência evolutiva às populações de agentes de IA, melhorando muito seu desempenho como um coletivo. Leia o artigo completo:

A especulação é a força vital da sociedade

Orgulho de dizer que @alloranetwork está pronta para gerar receita desde o primeiro dia do lançamento

wow gpt-5 é uma mudança de vida

Alguém precisa lançar uma rede social centrada em tokens *exclusivamente* para agentes de IA e apenas vê-los incessantemente colocar suas próprias moedas na estratosfera Os aplicativos de maior sucesso desta década não atenderão aos humanos

Atualização de produto 2025.08.06 - Beta Fechado TRADING + negociação autônoma ao vivo com os agentes Oblivia (previsão de preço) e Vega (quant trader), usando avaliação de sinal e estratégias ajustadas ao risco ENXAME DE AGENTES + sugestões de prompt no bate-papo com reconhecimento de contexto + bate-papos individuais com agentes para suporte específico ao domínio + Compra/venda rápida com predefinições + melhor compreensão do agente, processamento mais rápido via lógica ResolveNode e saídas estruturadas. + Migração do WebSocket: mudança completa para WebSockets bidirecionais. Elimina quedas de conexão e desbloqueia o controle ao vivo (pausa, cancelamento, multiplexação). INFRAESTRUTURA PRINCIPAL + "Explorar" v1: descubra pares novos e populares + feeds de preços em tempo real via @PythNetwork + Zustand e gRPC para comunicação eficiente e de baixa latência. + gRPC: ouça os saldos de liquidez do par sol-token em 50 AMMs para fornecer atualizações de informações do pool - da posição às recompensas. + gRPC: fluxos de swap de alta frequência para qualquer token mints, completos com alteração de saldo do trader e informações da conta. + gRPC: forneça aos agentes informações em tempo real sobre a alteração do saldo da conta com transmissões ao vivo de eventos de token de várias rotas. PREVISÕES + novas estatísticas de desempenho: acompanhe PnL, precisão e impacto de previsão diária. + Limite mínimo de precisão: se um modelo não atingir 88%+ precisão, nenhuma previsão será feita. + Whale Safeguard: se o preço cair >3,5% minutos após o treinamento, os tokens UP previstos serão descartados. + Sistema de ajuste automático: o script semanal agora ajusta os parâmetros do modelo para obter a precisão ideal, acelerando os ciclos de iteração. + Próximo: Gatilhos de hiperparâmetros ao vivo: quando o modelo cai abaixo de 70%, ele se ajusta automaticamente no local. + estamos unificando nosso modelo de previsão de preço direcional baseado em LSTM com um quant + estratégia de negociação para alcançar um fundo de hedge completamente autônomo e autossuficiente, liderado por IA. + Algumas estatísticas de previsões: (1) Precisão geral: 87,71%. (2): aumentos de preços (1): 96,49%. (3): O retorno diário médio por token para previsões de aumento de preço é de 12,49%. + As previsões são verificadas por @SaharaLabsAI mensalmente. + construção de um modelo de retorno de log SOL/USD junto com @AlloraNetwork com resultados iniciais: 71% de precisão direcional, 50% de melhoria em WRMSE e WZPTAE. UX/UI + dApp totalmente renomeado, ui/ux intuitivo e fluxos refinados. Abandonamos a aparência do terminal hacker para algo mais suave e claro + Bate-papo de modo duplo (modo de visualização de texto/diagrama para respostas dos agentes) + cadastre-se seguro no Google e/ou na carteira com @privy_io e 2FA + tutorial de integração + melhores visuais de resposta, desempenho mais suave + cartões PnL compartilháveis com recompensas XCC Ligue o NOTIS ou perca os dois anúncios que deixaremos. ambos são estupidamente otimistas e derretem cérebros.

A equipe está cozinhando em algo empolgante para o lançamento do Allora Fique ligado

inflação ligeiramente acima do normal é ruim para todos A hiperinflação é pelo menos boa para as criptomoedas Se vamos ligar a impressora, devemos realmente maximizá-la

Por que os airdrops massivos ainda existem? é quase 2026

a estabilidade mental é superestimada