AI代理正在变得普遍，但大多数仍然感觉通用且模糊。如果我们能够以可测量和可复制的方式赋予它们特定且一致的个性呢？ 在这项研究《通过标准心理诊断实现确定性AI代理个性表达》中，我们探讨了AI代理在使用标准心理测试（如五大人格和MBTI）评估时是否能够表达预定义的个性。 本文由@AlloraLabsHQ研究主管@Apollo11_Allora和创始人兼首席执行官@nick_emmons撰写，介绍了第一个定量框架，用于定义和评估AI代理在多种模型和条件下可靠的个性表达。 亮点： • 高级模型（GPT-4o，o1）以高准确性表达个性。 • 外向性、神经质和尽责性等特质比开放性或宜人性更容易表达。 • 代理以整体方式推理，表现出类人般的变异性和不一致性，而不是机械的反应模式。 • 微调改变沟通风格，而不是核心个性表达。 • 需要回答解释会稍微降低测试准确性，但提供了推理的透明度。 在AI代理的时代，这些结果解锁了一种关键的个性差异化形式，为AI代理群体带来了更高的进化韧性，极大地提升了它们作为集体的表现。 阅读全文：

投机是社会的命脉

自豪地说，@alloranetwork 从启动的第一天起就准备好产生收入。

哇，gpt-5 真是改变人生的技术

某人需要推出一个专门为人工智能代理创建的以代币为中心的社交网络，看看他们如何不断地将自己的币推向天际。 这个十年中最成功的应用程序将不会迎合人类。

2025.08.06 产品更新 - 关闭测试版 // 交易 + 与 Oblivia（价格预测）和 Vega（量化交易者）代理的自主交易实时进行，使用信号评估和风险调整策略 // 代理群体 + 聊天中，基于上下文的提示建议 + 一对一代理聊天，提供特定领域的支持 + 快速买卖，使用预设 + 改进的代理理解能力，通过 ResolveNode 逻辑实现更快的处理和结构化输出。 + WebSocket 迁移：全面切换到双向 WebSocket，消除连接中断并解锁实时控制（暂停、取消、多路复用）。 // 核心基础设施 + "探索" v1：发现新的和流行的交易对 + 通过 @PythNetwork 提供实时价格信息 + 使用 Zustand 和 gRPC 实现高效、低延迟的通信。 + gRPC：监听 50 个 AMM 的 sol-token 交易对流动性余额，以提供池信息更新——从头寸到奖励。 + gRPC：为任何代币铸造提供高频交换流，包含交易者余额变化和账户信息。 + gRPC：为代理提供实时信息，显示多个渠道的账户余额变化和代币事件直播。 // 预测 + 新的性能统计：跟踪盈亏、准确性和每日预测影响。 + 最小精度阈值：如果模型未达到 88% 以上的精度，则不进行预测。 + 大户保护：如果价格在训练后几分钟内下跌超过 3.5%，则丢弃预测的 UP 代币。 + 自动调优系统：每周脚本现在调整模型参数以实现最佳精度，加快迭代周期。 + 下一步：实时超参数触发：当模型低于 70% 时，将立即自我调整。 + 我们正在将基于 LSTM 的方向性价格预测模型与量化交易策略统一，以实现完全自主和自给自足的 AI 主导对冲基金。 + 一些预测统计：（1）整体精度：87.71%。 （2）：价格上涨（1）：96.49%。 （3）：价格上涨预测的每个代币平均每日回报为 12.49%。 + 预测由 @SaharaLabsAI 每月验证。 + 与 @AlloraNetwork 一起构建 SOL/USD 对数收益模型，早期结果：71% 的方向准确性，WRMSE 和 WZPTAE 提高 50%。 // 用户体验/用户界面 + dApp 完全重新品牌，直观的 ui/ux 和精炼的流程。我们放弃了黑客终端的外观，采用更流畅、更清晰的设计 + 双模式聊天（文本/图表可视化模式用于代理的响应） + 通过 @privy_io 和 2FA 安全的 Google 和/或 钱包注册 + 入门教程 + 更好的响应视觉效果，更流畅的性能 + 可分享的盈亏卡片，附带 XCC 奖励 开启通知，否则会错过我们发布的两个公告。 这两个公告都非常看涨，会让人脑洞大开。

团队正在为 allora 的发布准备一些令人兴奋的东西 敬请期待

略高于正常水平的通货膨胀对每个人都不好 恶性通货膨胀至少对加密货币有利 如果我们要开启印钞机，真的应该把它用到极限

为什么大规模空投仍然存在？ 快到2026年了

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