Os agentes de IA estão a tornar-se comuns, mas a maioria ainda parece genérica e indistinta. E se pudéssemos dar-lhes personalidades específicas e consistentes de uma forma que seja mensurável e reproduzível? Neste estudo, Expressão de Personalidade de Agentes de IA Determinísticos através de Diagnósticos Psicológicos Padrão, exploramos se os agentes de IA podem expressar personalidades predefinidas quando avaliados usando testes psicológicos padrão como os Big Five e MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Chefe de Pesquisa @Apollo11_Allora e Fundador & CEO @nick_emmons, este artigo introduz a primeira estrutura quantitativa para definir e avaliar a expressão de personalidade fiável em agentes de IA através de múltiplos modelos e condições. Destaques: • Modelos avançados (GPT-4o, o1) expressam personalidade com alta precisão. • Traços como extroversão, neuroticismo e conscienciosidade são mais fáceis de expressar do que abertura ou amabilidade. • Os agentes raciocinam de forma holística, mostrando variabilidade e inconsistência semelhantes às humanas, não padrões de resposta robóticos. • O ajuste fino altera o estilo de comunicação, não a expressão da personalidade central. • Exigir explicações das respostas diminui ligeiramente a precisão do teste, mas oferece transparência no raciocínio. Na era dos agentes de IA, estes resultados desbloqueiam uma forma crítica de diferenciação de personalidade que traz uma resiliência evolutiva elevada às populações de agentes de IA, melhorando significativamente o seu desempenho como um coletivo. Leia o artigo completo:

a especulação é o sangue vital da sociedade

orgulhoso de dizer que @alloranetwork está preparado para gerar receita desde o primeiro dia de lançamento

uau, o gpt-5 é uma mudança de vida

alguém precisa lançar uma rede social centrada em tokens *exclusivamente* para agentes de IA e apenas assistir enquanto eles acumulam suas próprias moedas até a estratosfera os aplicativos mais bem-sucedidos desta década não atenderão aos humanos

2025.08.06 atualização do produto - beta fechado // NEGOCIAÇÃO + negociação autónoma ao vivo com agentes Oblivia (previsão de preços) e Vega (trader quantitativo), utilizando avaliação de sinais e estratégias ajustadas ao risco // ENXAME DE AGENTES + sugestões de prompts contextuais em chat + chats individuais com agentes para suporte específico de domínio + compra/venda rápida com predefinições + compreensão melhorada dos agentes, processamento mais rápido através da lógica ResolveNode e saídas estruturadas. + migração para WebSocket: mudança total para WebSockets bidireccionais. elimina quedas de conexão e desbloqueia controle ao vivo (pausar, cancelar, multiplexação). // INFRAESTRUTURA CENTRAL + "explorar" v1: descubra novos pares e tendências + feeds de preços em tempo real via @PythNetwork + Zustand e gRPC para comunicação eficiente e de baixa latência. + gRPC: escute os saldos de liquidez do par sol-token em 50 AMMs para fornecer atualizações de informações do pool – desde a posição até as recompensas. + gRPC: streams de troca de alta frequência para qualquer mint de token, completo com mudança de saldo do trader e informações da conta. + gRPC: forneça aos agentes informações em tempo real sobre mudanças de saldo da conta com streams ao vivo de eventos de token de várias rotas. // PREVISÕES + novas estatísticas de desempenho: acompanhe PnL, precisão e impacto diário das previsões. + limiar de precisão mínima: se um modelo não atingir 88%+ de precisão, nenhuma previsão é feita. + salvaguarda de baleias: se o preço cair >3,5% dentro de minutos após o treino, os tokens UP previstos são descartados. + sistema de autoajuste: o script semanal agora ajusta os parâmetros do modelo para precisão ideal, acelerando os ciclos de iteração. + próximo: gatilhos de hiperparâmetro ao vivo: quando o modelo cair abaixo de 70%, ele se ajustará automaticamente no local. + estamos unificando nosso modelo de previsão de preços direcional baseado em LSTM com uma estratégia de negociação quantitativa + para alcançar um fundo de hedge completamente autónomo e auto-suficiente, liderado por IA. + algumas estatísticas de previsões: (1) precisão geral: 87,71%. (2): aumentos de preço (1): 96,49%. (3): retorno diário médio por token para previsões de aumento de preço é 12,49%. + previsões são verificadas mensalmente por @SaharaLabsAI. + construindo um modelo de log-retorno SOL/USD ao lado de @AlloraNetwork com resultados iniciais: 71% de precisão direcional, 50% de melhoria em WRMSE e WZPTAE. // UX/UI + dApp totalmente rebranded, ui/ux intuitivo e fluxos refinados. abandonamos o visual de terminal hacker por algo mais suave e claro + chat em modo duplo (modo de visualização de texto/diagrama para respostas dos agentes) + registro seguro no google e/ou carteira com @privy_io & 2FA + tutorial de integração + visuais de resposta melhores, desempenho mais suave + cartões PnL compartilháveis com recompensas XCC ative as notificações ou perca os dois anúncios que vamos lançar. ambos são estupidamente otimistas e vão derreter cérebros.

a equipa tem estado a trabalhar em algo emocionante para o lançamento do allora fiquem atentos

uma inflação ligeiramente superior ao normal é má para todos a hiperinflação é pelo menos boa para as criptomoedas se vamos ativar a impressora, devemos realmente maximizá-la

por que é que os grandes airdrops ainda são uma coisa? estamos quase em 2026

a estabilidade mental é supervalorizada