余白では、人々は「AI ラッパー」の問題について必要以上に心配しています。基本モデルと重要なビジネスワークフローの導入の統合との間のギャップは、かなり大きくなる傾向があります。 ほとんどの企業は、高度なドメイン理解、ツールの使用、その業界の専有データ、および内部データへのアクセスを備えた、高度に調整されたエージェントを必要とします。次に、実装の手持ち、そのユースケースに合わせたサポート、その業界またはワークフローのエコシステムパートナーとの統合などが必要になります。 これらすべてを考慮すると、実際にはモデルの上に構築する余地は十分にあります。重要なのは、ユースケースを賢く選択することです。ジェネリックチャットは明らかに支配的な市場です。コーディングは明らかに壮大な規模の戦いになるでしょう。はい、これらのいくつかがあります。 しかし、ラボが追求しないニッチや垂直分野、あるいは大規模な水平市場における特定のワークフローさえも無限にあり、パートナーが勝つためのインセンティブが高い。