Al margen, la gente está más preocupada de lo que debería por la pregunta del "envoltorio de IA". La brecha entre un modelo base y la integración de un flujo de trabajo empresarial crítico tiende a ser bastante amplia. La mayoría de las empresas necesitarán agentes altamente ajustados con un alto grado de comprensión del dominio, uso de herramientas, datos patentados de esa industria y acceso a datos internos. Luego, necesitarán apoyo en la implementación, soporte que se adapte a ese caso de uso, integraciones con los socios del ecosistema de esa industria o flujo de trabajo, etc. Teniendo en cuenta todo esto, en realidad hay mucho espacio para construir sobre modelos. La clave es elegir sabiamente los casos de uso. El chat genérico es obviamente un mercado dominado. La codificación claramente va a ser una batalla de proporciones épicas. Sí, habrá algunos de estos. Pero hay nichos y verticales casi infinitos, o incluso flujos de trabajo específicos en grandes mercados horizontales, que los laboratorios no van a perseguir y que están altamente incentivados para que los socios ganen.