Am Rande sind die Menschen besorgter, als sie sein sollten, bezüglich der Frage nach dem "AI Wrapper". Die Kluft zwischen einem Basis-Modell und der Integration in einen kritischen Geschäftsablauf ist in der Regel ziemlich groß. Die meisten Unternehmen werden hochgradig optimierte Agenten benötigen, die ein hohes Maß an Fachwissen, Werkzeugnutzung, proprietären Daten aus dieser Branche und Zugang zu internen Daten haben. Dann werden sie Unterstützung bei der Implementierung benötigen, die auf diesen Anwendungsfall zugeschnitten ist, Integrationen mit den Ökosystempartnern dieser Branche oder dieses Workflows und so weiter. Angesichts all dessen gibt es tatsächlich viel Raum, um auf Modellen aufzubauen. Der Schlüssel ist, die Anwendungsfälle weise auszuwählen. Generischer Chat ist offensichtlich ein dominierter Markt. Programmierung wird eindeutig ein epischer Kampf werden. Ja, es wird einige davon geben. Aber es gibt nahezu unendliche Nischen und Vertikalen - oder sogar spezifische Workflows in großen horizontalen Märkten - die Labore nicht anstreben werden und für die sie stark incentiviert sind, dass Partner darin erfolgreich sind.