На грани люди больше беспокоятся, чем должны, по поводу вопроса "AI wrapper". Разрыв между базовой моделью и интеграцией в критически важный бизнес-процесс, как правило, довольно велик. Большинству предприятий понадобятся высоко настроенные агенты с высокой степенью понимания предметной области, использования инструментов, собственных данных из этой отрасли и доступа к внутренним данным. Затем им потребуется поддержка в реализации, адаптированная к этому конкретному случаю, интеграции с партнерами экосистемы этой отрасли или рабочего процесса и так далее. Учитывая все это, на самом деле есть много возможностей для построения на основе моделей. Ключевым моментом является разумный выбор случаев использования. Генерический чат, очевидно, является доминирующим рынком. Кодирование, безусловно, станет битвой эпических масштабов. Да, таких случаев будет несколько. Но есть почти бесконечные ниши и вертикали - или даже конкретные рабочие процессы на больших горизонтальных рынках - которые лаборатории не собираются преследовать, и которые они сильно мотивированы для партнеров, чтобы выиграть в них.