スケールオパールをご紹介します。 オパールは最初にキューに入れるAIとして始まりました。しかし、私たちはもっと大きなことに気づきました。すべてのゲームセッションは生の行動データです。構造化された環境での本当の決断、本当の反応、本当の戦略。 AI業界はこのデータを必要としており、大規模に入手できません。だからこそ、それを捕捉するためのインフラを構築しているのです。 Scale Opalはゲームを分散型データエンジンに変えます。ゲームをしましょう。データを生成しましょう。給料をもらう。

仕組みはこうです。 ゲームプレイはハーネスを通じて画面共有できます。リアルタイムであなたのビジュアルフィードとキーストロークデータをキャプチャします。 このデータは、AI業界全体が解決しようとしている問題に直接対応しています。レーシングゲームは自動運転モデルのトレーニングデータとなります。射手は物体追跡データセットとなります。ストラテジーゲームはロボティクスの計画や資源配分データとなります。

コンセプト実証ローンチのために100名のプレイヤーを受け入れています。定員は限られています。 あなたのプレイは私たちの精度モデルと照合されます。清潔な運転ライン、最小限の衝突、一貫した意思決定。最高のデータが最高の報酬を得ます。 現在、支払い率は最低限です。これはベータ版です。概念実証です。私たちは、ゲームデータが実際のAIモデルを訓練できるという主張を証明するためにここにいます。データが機能すれば、報酬はスケールします。 支払いは、最初にログインしたときに提示されるSolanaウォレットを通じて行われます。すでに組み込まれています。

このデータを買うのは誰だ。 AI企業が世界モデルを訓練しています。人間の行動データが必要だが、数十億ドル規模の注釈パイプラインを賄えないロボティクス企業。自動運転車会社。プロレベルの意思決定を訓練したいeスポーツ組織。 具現化されたAIを構築するすべての企業は、大規模な人間の行動データを必要としています。今のところ、そのデータは非常に高価か、存在しないかのどちらかです。 供給側を構築しています。