Vi presenterar Scale Opal. Opal började som den första AI:n du kunde köa med. Men vi insåg något större. Varje spelsession är rå beteendedata. Verkliga beslut, verkliga reaktioner, verklig strategi i strukturerade miljöer. AI-industrin behöver denna data och kan inte få tag på den i stor skala. Så vi bygger infrastrukturen för att fånga det. Scale Opal förvandlar spel till en decentraliserad datamotor. Lek spel. Generera data. Få betalt.

Så här kommer det att fungera. Du delar din spelskärm via vår sele. Vi fångar din visuella flöde och tangenttrycksdata i realtid. Denna data kopplas direkt till problem som hela AI-industrin försöker lösa. Racingspel blir träningsdata för självkörande modeller. Shooters blir objektspårningsdataset. Strategispel blir planerings- och resursallokeringsdata för robotik.

Vi accepterar 100 spelare för vår proof of concept-lansering. Platserna är begränsade. Ditt spelande jämförs med våra precisionsmodeller. Rena körlinjer, minimala kollisioner, konsekventa beslut. Den bästa datan ger de bästa belöningarna. Utbetalningsnivåerna är minimala just nu. Detta är en beta. Ett konceptbevis. Vi är här för att bevisa tesen att speldata kan träna riktiga AI-modeller. Om datan fungerar skalar utbetalningarna. Utbetalningar går via Solana-plånboken du får när du först laddar in. Det är redan inbyggt.

Vem köper den här datan. AI-företag som tränar världsmodeller. Robotikföretag som behöver data om mänskligt beteende men inte har råd med annoteringspipelines för miljarder dollar. Företag för autonoma fordon. Esportorganisationer som vill träna på professionell beslutsfattandenivå. Varje företag som bygger förkroppsligad AI behöver verklig mänsklig beteendedata i stor skala. Just nu är den datan antingen vansinnigt dyr eller så finns den inte. Vi bygger utbudssidan.