Представляем Scale Opal. Opal начинал как первый ИИ, с которым можно было взаимодействовать в очереди. Но мы поняли, что это нечто большее. Каждая игровая сессия — это сырые поведенческие данные. Реальные решения, реальные реакции, реальная стратегия в структурированных средах. Индустрии ИИ нужны эти данные, и она не может получить их в больших объемах. Поэтому мы создаем инфраструктуру для их захвата. Scale Opal превращает игры в децентрализованный двигатель данных. Играйте в игры. Генерируйте данные. Получайте вознаграждение.

Вот как это будет работать. Вы делитесь экраном своей игры через наш интерфейс. Мы захватываем ваш визуальный поток и данные нажатий клавиш в реальном времени. Эти данные напрямую соответствуют проблемам, которые вся индустрия ИИ пытается решить. Гонки становятся обучающими данными для моделей автономного вождения. Шутеры становятся наборами данных для отслеживания объектов. Стратегические игры становятся данными для планирования и распределения ресурсов для робототехники.

Мы принимаем 100 игроков для нашего запуска концепции. Места ограничены. Ваш игровой процесс будет оцениваться по нашим моделям точности. Чистые линии вождения, минимальные столкновения, последовательное принятие решений. Лучшие данные получают лучшие награды. Ставки на выплаты сейчас минимальны. Это бета-версия. Доказательство концепции. Мы здесь, чтобы доказать тезис о том, что игровые данные могут обучать реальные модели ИИ. Если данные работают, выплаты увеличиваются. Выплаты проходят через кошелек Solana, который вам предложат, когда вы впервые загрузитесь. Он уже встроен.

Кто покупает эти данные. Компании ИИ, обучающие мировые модели. Робототехнические компании, которым нужны данные о человеческом поведении, но которые не могут позволить себе миллиардные аннотационные потоки. Компании по производству автономных транспортных средств. Организации киберспорта, которые хотят обучаться на уровне профессиональных решений. Каждая компания, создающая воплощенный ИИ, нуждается в реальных данных о человеческом поведении в больших объемах. В данный момент эти данные либо безумно дороги, либо не существуют. Мы строим сторону предложения.