介绍 Scale Opal。 Opal 最初是你可以排队的第一个 AI。但我们意识到更大的事情。每个游戏会话都是原始行为数据。真实的决策，真实的反应，真实的策略在结构化环境中。 AI 行业需要这些数据，但无法大规模获取。因此，我们正在构建捕获这些数据的基础设施。 Scale Opal 将游戏转变为去中心化的数据引擎。玩游戏。生成数据。获得报酬。

这就是它的工作方式。 你通过我们的工具共享你的游戏画面。我们实时捕捉你的视觉画面和按键数据。 这些数据直接映射到整个AI行业试图解决的问题上。赛车游戏成为自动驾驶模型的训练数据。射击游戏成为物体追踪数据集。策略游戏成为机器人规划和资源分配的数据。

我们正在接受100名玩家参加我们的概念验证启动。名额有限。 您的游戏玩法将与我们的准确性模型进行基准测试。干净的驾驶线路，最小的碰撞，一致的决策。最佳数据获得最佳奖励。 目前的支付率很低。这是一个测试版。一个概念验证。我们在这里证明游戏数据可以训练真实的AI模型。如果数据有效，支付将会扩大。 支付通过您首次加载时提示的Solana钱包进行。它已经内置。

谁在购买这些数据。 AI公司正在训练世界模型。需要人类行为数据但无法负担十亿美元注释管道的机器人公司。自动驾驶汽车公司。希望在职业水平决策上进行训练的电子竞技组织。 每个构建具身AI的公司都需要大规模的真实人类行为数据。目前这些数据要么极其昂贵，要么根本不存在。 我们正在构建供应端。