Manuell merking setter et viktig grunnleggende rammeverk for forhåndstrente CV-modeller som muliggjør AI Copilot-merking og aktiv læring. Det #DeCorp systemet kjører på en selvutviklende syklus der manuell merking danner en 60%-75% "nøyaktig" forhåndstrent modell som, når den brukes til Copilot-merking, forbedrer merkingseffektiviteten betraktelig. Over tid blir utdata fra AI Copilot-merkinger enten solgt til kunder, eller matet tilbake til RLHF-sløyfen for å forsterke nøyaktigheten til CV-modeller til de når industriklasse. I dette tilfellet blir copilot-modellen bransjeklar og kan også leveres sammen med dataene til våre kunder.