Handmatige labeling stelt een belangrijke fundamentele basis voor voorgetrainde CV-modellen, wat AI Copilot Labeling en actief leren mogelijk maakt. Het #DeCorp-systeem draait op een zelf-evoluerende cyclus waarbij handmatige labeling een 60%-75% "nauwkeurig" voorgetraind model vormt dat, wanneer gebruikt voor Copilot Labeling, de label efficiëntie aanzienlijk verbetert. In de loop van de tijd worden de outputs van AI Copilot Labelings ofwel verkocht aan klanten, of teruggevoerd in de RLHF-lus om de nauwkeurigheid van CV-modellen te versterken totdat ze industrieklaar zijn. In dit geval wordt het copilot-model industrieklaar en kan het ook samen met de gegevens aan onze klanten worden geleverd.